TGViewer
Digital Marketing Club Russia Digital Marketing Club Russia @dmcrus · 11.1K subscribers
Post #858 5.73K
Фрод в Smart TV: 40% или 99%? Или не все исследования одинаково хороши

Недавно в «Коммерсанте» вышла статья, о том, что доля ботов в рекламе на Smart TV (CTV) достигла 40%, а в отдельных кампаниях — пугающих 99%. Статья ссылалась на данные исследования от компании Servicepipe.

Мы обсудили это исследования в нашем закрытом сообществе Programmatic Club by DMC и у нас возникло много вопросов: методология не ясна, а Servicepipe на рекламном рынке никто не знает. Оказалось, что у Servicepipe большой опыт в информационной безопасности, но на рынок верификации они только выходят.

Поэтому мы решили организовать встречу с командой Servicepipe, в которой приняли участие больше 50 участников нашего сообщества (агентства, DSP, селлеры, представители АРИР/АКАР), чтобы обсудить это исследования и задать вопросы первоисточнику. Тут спасибо коллегам готовность к открытому разговору.

Выяснили больше деталей про исследование:
- замер проводился на трафике одной из DSP в течение одного месяца, по нескольким источникам SmartTV. Часть трафика была использована в рамках рекламных кампаний, часть — без
- объем показов кампаний - примерно 5 млн показов в день
- форматы - в основном пре-роллы на смарт ТВ
- все креативы были промечены пикселем на событие и потом проанализированы на стороне верификатора. Были проанализированы технические параметры с различных уровней сетевого протокола и дальше траффик был разделен на легитимный и нелегитимный. По сути нашли кластеры ботов и выделили их от легитимного траффика.
- все кампании и поставщики инвентаря были анонимизированы, данные о них верификатору не предоставлялись

Основные проблемы в данном исследовании:
- Небольшой объем показов - по сути на 5 млн показов в сутки сложно делать выводы про весь рынок. Для сравнения: стандарты рынка для глобальных выводов исчисляются сотнями миллионов.
- Нет разделения на тип инвентаря. Сейчас CTV/SmartTV довольно много разного инвентаря и поставщиков. Поэтому делать общий вывод тут не совсем корректно.
- Измеряли только на базе данных пикселя, что значительно ограничивает получаемые и анализируемые данные
- Не раскрывается полная методология

Поэтому это скорее частный тест на специфическом срезе траффика, а не исследование про весь рынок. Тут важно и со стороны СМИ верифицировать данные таких исследований, прежде чем экстраполировать их на весь рынок.

При этом, проблема фрода в CTV действительно есть. И полноценное исследование тут было бы всем очень полезно. Поэтому ждём более проработанных данных и прозрачной методологии от коллег в будущем.

@dmcrus
  • 👍 18
  • ❤ 6
  • 🔥 5
  • 🤔 5
  • 👀 4
  • 👎 2
  • 🎉 1
More from @dmcrus
  1. Sep 23, 2026Как продуктовым ИТ-компаниям быть №1 в ChatGPT, Perplexity, Claude, Яндекс Алиса и Google…
  2. Sep 16, 2026Лучший мобильный маркетолог 2026 ✨ Каждый год мы с друзьями выбираем награждаем мобильного…
  3. Sep 14, 2026Как расти агентствам во время кризиса Хотя мы видим отчеты, что рынок рекламы продолжает р…
  4. Sep 4, 2026ВПЕРВЫЕ! ПРЕМИЯ «ВКЛАД В РЫНОК»! И МЫ ПРИГЛАШАЕМ ВАС К УЧАСТИЮ! Мы точно знаем, что за 202…
  5. Sep 3, 2026Объем рынка интернет-рекламы в H1 2026 вырос на 11% и составил 301 млрд рублей по данным А…
  6. Aug 27, 2026Клик или показ: ловушка мобильной атрибуции Эксперты «Бидиз» Bidease разбирают в статье, п…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →