В последнее время количество хороших новых статей растет огромными темпами, и уследить за всем интересным даже в пределах одной области становится супер сложно.

Я уже перестала пытаться, честно. Даже на ICLR/ICML, где я недавно была, количество потенциально интересных мне статей было слишком большим, чтобы нормально все просмотреть и со всеми пообщаться (и еще успеть у своих постеров постоять). Из-за этого еще более полезными становятся мероприятия, где умные люди выделяют из нового ресерча главное, структурируют и подают в доступной форме.

13 августа Яндекс проводит ML Global Recap H1 2026 — мероприятие, где эксперты разберут несколько важных тем из мирового ML за первую половину года. Акцент будет на идеи, которые уже начинают менять индустрию.

В программе — нетворкинг, дискуссии и доклады руководителей разных команд Яндекса:
• Tabular DL — про это расскажет Артём Бабенко, руководитель Yandex Research;
• Тренды и вызовы в ризонинге — разберёт Дмитрий Мокеев, руководитель группы качества претрейна Alice AI в Яндекс Поиске;
• Новые подходы и стандарты в оценке качества моделей — представит Иван Дёгтев, руководитель аналитики Alice AI LLM в Яндекс R&D;
• Оптимизация LLM-инференса — расскажет Андрей Бежин, руководитель службы ML-инфраструктуры в Яндекс R&D.

Встреча пройдет 13 августа — можно присоединиться очно в Москве или онлайн.

🔗Регистрация — по ссылке. Регистрация закроется завтра, 7 августа в 18:00
#промо