Django Python

Курс по разработке бэкенда приложений на Django

Мир веб-разработки не стоит на месте, и умение создавать крепкие бэкенды становится всё нужнее. Особенно когда можно собрать своё первое API-приложение уже на старте.

Ловите курс по Django, где прокачивается всё: от Git и настройки окружения до развёртывания проекта на сервер и тестирования через Pytest. А ещё отдельно разбираются темы вроде CI/CD, работы с базами данных через ORM и правильной архитектуры кода.

Если хочется разобраться, как строятся реальные бэкенд-сервисы на Django — заглядываем на этот курс.

#курс #backend #web #django #ru

Ваш первый бэкенд на Django — пошаговый учебник

Бесплатный самоучитель по Django, созданный специально для новичков. Шаг за шагом вы создадите веб-приложение (блог) на Python с использованием фреймворка Django.

По ходу дела объясняются все необходимые основы — от базового Python до шаблонов HTML/CSS. К концу у вас будет собственный рабочий блог на сервере и понимание принципов бэкенд-разработки.

#бэкенд #python #django

🔍 Основные нововведения в Django 5.2

1. 📦 Автоматический импорт моделей в интерактивной оболочке
Теперь при запуске команды python manage.py shell все модели из установленных приложений автоматически импортируются.

Это упрощает работу в интерактивной оболочке, позволяя сразу использовать модели без необходимости ручного импорта. Для получения подробностей об импортированных объектах можно использовать флаг -v 2.​

2. 🔗 Поддержка составных первичных ключей
Django 5.2 вводит нативную поддержку составных первичных ключей через класс CompositePrimaryKey. Это позволяет создавать таблицы с первичным ключом, состоящим из нескольких полей, без необходимости использования сторонних решений.​

3. 🧩 Гибкая настройка BoundField в формах
Теперь можно переопределять класс BoundField на уровне проекта, формы или отдельного поля, устанавливая атрибут bound_field_class. Это предоставляет разработчикам более тонкий контроль над отображением и поведением форм.​


4. ⚡ Расширенная асинхронная поддержка
Django продолжает движение в сторону асинхронности, добавляя новые асинхронные методы и улучшая реализацию бэкендов аутентификации. Это особенно полезно для операций, связанных с вводом-выводом, и способствует созданию более производительных приложений.​

5. 🎨 Новые виджеты форм и улучшения интерфейса
Добавлены новые виджеты форм, такие как ColorInput, SearchInput и TelInput, соответствующие стандартам HTML5. Также улучшена доступность форм для пользователей с особыми потребностями.​
Bastaki Software Solutions L.L.C-FZ

6. 🗃️ Улучшения в работе с базой данных
Поддержка изогнутых геометрий в GDAL, включая CurvePolygon, CompoundCurve, CircularString, MultiSurface и MultiCurve.

По умолчанию соединения с MySQL используют кодировку utf8mb4 вместо устаревшей utf8mb3.

Улучшена работа методов values() и values_list(), теперь они генерируют SELECT-запросы в указанном порядке.​

🔧 Совместимость и поддержка
Django 5.2 поддерживает Python версий 3.10–3.13.

С выходом этой версии, основная поддержка Django 5.1 завершена. Последний минорный релиз 5.1.8, также содержащий обновления безопасности, был выпущен одновременно с 5.2.

Django 5.0 достиг конца расширенной поддержки. Последний релиз безопасности, 5.0.14, также был выпущен сегодня. Рекомендуется обновиться до версии 5.1 или более новой.

📥 Обновление и ресурсы
Загрузить Django 5.2 можно с официальной страницы загрузки или через PyPI.

Полные примечания к релизу доступны в официальной документации.

Для автоматического обновления кода и устранения устаревших конструкций можно использовать инструмент django-upgrade.​
Django Project

Django 5.2 предлагает множество улучшений, направленных на упрощение разработки и повышение производительности приложений. Рекомендуется ознакомиться с новыми возможностями и планировать обновление своих проектов для использования всех преимуществ этой версии.

📌 Релиз

🖥 DeepMesh – это исследовательский проект, направленный на создание высококачественных 3D-мешей с помощью методов глубокого обучения.

🟢Глубокое обучение для 3D-реконструкции: Проект использует нейросетевые методы для обучения неявных представлений объектов, что позволяет реконструировать гладкие и точные поверхности даже из разрежённых данных (например, облаков точек).

🟢Алгоритмы извлечения мешей: После получения неявной функции, описывающей форму объекта, применяются алгоритмы, такие как Marching Cubes, для извлечения явной 3D-сетки.

🟢Инструменты для визуализации и экспериментов: Репозиторий включает код для обучения моделей, проведения экспериментов и визуализации результатов, что облегчает воспроизведение исследований и применение метода в различных задачах компьютерного зрения и графики.

🟢Потенциал применения: Такой подход может быть полезен для задач реконструкции объектов, симуляции, компьютерной графики и дополненной реальности, где требуется точное представление сложных форм.

📌 Github

@pythonl

👩‍💻 Wowy — это шаблон интернет-магазина, построенный на Django 4.x, который предоставляет полный набор функций для управления!

🌟 Она обеспечивает удобный пользовательский интерфейс и мощную панель администратора. Включает поддержку управления товарами (с множеством изображений), управление категориями, корзину, список желаний, генерацию PDF-счетов и детальную аналитику продаж.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@pythonl

5 распространённых ошибок в Django

1️⃣ Вы не используете select_related и prefetch_related для FK и M2M запросов
❌ Ошибка: Неоптимизированные запросы к базе данных при работе с внешними ключами и многими ко многим, что приводит к неэффективным запросам (проблема N+1).

2️⃣ Недооценка возможностей Django Admin
❌ Ошибка: Недостаточное использование мощных функций интерфейса администрирования Django.

3️⃣ Обращение с QuerySets как с обычными списками
❌ Ошибка: Неправильное понимание работы QuerySets, что приводит к лишним запросам к базе данных.

4️⃣ Неверное обслуживание статических и медиа-файлов
❌ Ошибка: Использование Django для обслуживания статических и медиа-файлов в продакшене.

5️⃣ Использование `.all() с большими или неупорядоченными наборами данных
❌ Ошибка: Использование .all() на моделях без дефолтного порядка или с большими наборами данных, что приводит к проблемам с производительностью.

🖥 Authentik — это система управления удостоверениями (IAM) с открытым исходным кодом, предназначенная для обеспечения аутентификации и авторизации пользователей в различных приложениях!

🌟 Она поддерживает единый вход (SSO), многофакторную аутентификацию (MFA) и интеграцию с популярными протоколами, такими как OAuth2, SAML и LDAP. Authentik используется для защиты веб-приложений и управления доступом на основе ролей.

🔐 Лицензия: CC BY-SA 4.0

🖥 Github

⚡ ai-hedge-fund – -инструмен для анализа финансовых рынков на основе ИИ


Новый репозиторий от команды AI Hedge Fund, который включает в себя экспериментальные скрипты и модули для анализа финансовых данных с использованием Python.

git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git
cd ai-hedge-fund

▪ Github

@pythonl

Узнайте о шаблонах Django с помощью этого руководства. Узнайте, что это такое, почему они полезны и как их использовать. Откройте для себя различные типы шаблонов Django.

https://blog.jetbrains.com/pycharm/2025/02/the-ultimate-guide-to-django-templates/

🖥 Mail0 — это проект с открытым исходным кодом, ориентированный на создание альтернативы Gmail, позволяющей пользователям управлять своей электронной почтой без зависимости от крупных провайдеров!

🌟 Он предлагает возможность самохостинга почтового сервера, интеграции с внешними сервисами (например, Gmail и Outlook) и обеспечивает конфиденциальность, так как данные остаются под полным контролем пользователя. Проект фокусируется на прозрачности, приватности и гибкости настройки.

🖥 Github

⭐️А вы знали, что можно легко преобразовать репозиторий GitHub для работы с LLM?

В мире современных технологий, где искусственный интеллект и машинное обучение становятся всё более распространёнными, важно уметь эффективно использовать доступные инструменты.

Одним из таких инструментов является возможность работы с репозиториями на GitHub для обучения и взаимодействия с языковыми моделями (LLM).

👾👾Как это сделать?
Если вы хотите адаптировать репозиторий GitHub для работы с LLM, вам нужно лишь внести небольшое изменение в URL.

Вместо стандартного адреса с «hub» замените его на «ingest».

Это простое действие позволит вам интегрировать данные из репозитория в ваши модели, что значительно упростит процесс обработки и анализа информации.
🤖Пример
Предположим, у вас есть URL репозитория:

https://github.com/username/repository

Чтобы преобразовать его для работы с LLM, просто замените «hub» на «ingest»:

https://gitingest.com/username/repository

Теперь вы можете использовать этот новый адрес для загрузки данных и обучения вашей модели.
👍🏻👍🏻👍🏻

@data_analysis_ml

🖥 Это - пошаговое руководство по интеграции MongoDB с Django с использованием библиотеки django-mongodb-backend!

🔗 Ссылка: *клик*

🖥 MicroPie — это ультра-микро веб-фреймворк на языке Python, разработанный для создания веб-приложений с минимальными усилиями!

🌟 Он поддерживает асинхронные веб-приложения благодаря реализации спецификации ASGI и обеспечивает высокую производительность и гибкость. Среди ключевых возможностей MicroPie — автоматическое сопоставление URL с функциями, управление сессиями с использованием cookies, поддержка шаблонов через Jinja2 (если установлена), а также минимальные зависимости, что упрощает разработку и развертывание приложений.

🔐 Лицензия: BSD-3-Clause

🖥 Github

@pythonl

🖥 Django Extensions — это популярный пакет для Django, который предоставляет набор дополнительных инструментов и расширений для разработки приложений!

🌟 Он включает команды управления, модели, декораторы и другие утилиты, упрощающие разработку и тестирование Django-проектов. Пакет часто используется для оптимизации рабочего процесса и добавления функциональности, которая отсутствует в стандартной версии Django.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

🖥 Сложные фильтры Django с помощью Subquery

Subquery в Django - один из самых мощных инструментов в ORM. Документация хорошо объясняет его на высоком уровне, но если вы не разбираетесь в SQL, вы можете не до конца понять его возможности.

Примечание: В статье используется ipython и расширения django-extensions, чтобы использовать python manage.py shell_plus --print-sql, а затем форматировать этот SQL вручную с помощью sqlformat.org.

https://www.better-simple.com/django/2025/01/01/complex-django-filters-with-subquery/