TGViewer
Диванные Данные Диванные Данные @divan_data · 1.41K subscribers
Post #26 1.09K
Доход выше рынка

И снова на диване.


Рыночная оплата труда - вещь подвижная и субъективная. Кто-то считает, что рынок задают топ-10 крупных компаний РФ, кто-то ищет данные по среднему доходу в отрасли, кто-то опрашивает знакомых или смотрит на выкладки рекрутинговых агенств. При этом обычно ты никак не можешь заглянуть исследованию под капот.

Советую подходить к вопросу об оплате труда как настоящий аналитик. Доход указан с учётом налогов или без? С учётом премий или нет? Откуда взяли выборку для исследования? Надежны ли данные?

Источник может существенно влиять на надёжность предоставленных данных. Рекрутинговые агенства, получающие оплату от бизнеса за свои услуги, являются проводником интересов бизнеса (в первую очередь). Поэтому они могут быть заинтересованы в том, чтобы занижать данные о средних зарплатах: так кандидаты попросят меньше. Более того, за каждую закрытую вакансию некоторые агентства могут получать бонус от бизнеса, если удалось сэкономить на зарплате соискателя. Стоит ли доверять таким исследованиям?

Более надёжный источник, на мой взгляд, это каналы аналитиков, которые периодически проводят опросы об уровне дохода подписчиков или собирают анкеты с вопросами про условия труда. Конечно, результат анкетирования тоже можно подстроить, но эта вероятность ниже.

Если есть время и желание, можно собрать собственную статистику, полистав каналы с зарплатной вилкой (например, getmatch) и пообщавшись с рекрутерами. Однако стоит учитывать, что иногда вилка может быть занижена. На текущем месте работы я договорилась на зарплату на 15% выше верхней границы вилки. Если вы ценный специалист или компания уже долго находится в поисках, вам пойдут навстречу.

В заключение делюсь ресурсом, где можно ознакомиться с примерным уровнем зарплат в аналитике и почитать анкеты про условия труда. Закидывала туда две свои анкеты - по предыдущему и текущему месту работы: https://t.me/zarplatnik_analytics

#hire_me #о_деньгах
  • 👍 5
  • ✍ 2
  • 😎 1
More from @divan_data
  1. May 23, 2026Мысли по итогам ахи 2026 И снова на диване. Сходила вчера на конференцию Aha 2026 - здесь…
  2. Apr 27, 2026Встаем с дивана: разбираем программу конференции AHA’26 И снова на диване. Конференций сей…
  3. Apr 14, 2026divan_channel_clicked И снова на диване. Если ты хотя бы один раз работал с разметкой собы…
  4. Mar 5, 2026Вопрос на диване И снова на диване. Все уже слышали про AI-агентов, которых широко использ…
  5. Feb 3, 2026Есть ли социальная жизнь у удаленщика? И снова на диване. Замечаю, что многим людям некомф…
  6. Jan 28, 2026Кого читают аналитики И снова на диване. По результатам опроса от NewHR, мой канал попал в…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →