1С на диване

Как будет выглядеть Напарник для пользователя

Партнерка осень 26. Напарник.

Первый день прошел и в толще докладов как-то не сильно заметно прошла тема, способная изменить если не все, то многое в нашей 1С-жизни. Эдакий game changer.

1С подробно в нескольких докладах рассказал про третий вид 1С:Напарника (первый в EDT для кода, второй в ИТС) - Напарник для пользователя.

Визуально это будет чат с Напарников в Обсуждениях. Агент будет со всем наполнением приличного агента - вызов инструментов, песочницы для работы с файлами, субагенты, бизнес-навыки.

Работать в начале будет только с облачной моделью 1С.

Сейчас готовят базовую часть ядра, потом разработчики типовых начнут делать бизнес-навыки для типовых.

Почему это может изменить нашу жизнь? 😁

Представьте, что у вас у пользователя ИИ-агент прям в базе, который понимает базу и учет в ней. Сразу встает вопрос первой линии саппорта франчи. Да и второй тоже. Далее, вопросы оценок доработок - под постоянным прессингом, потому что «а Напааарник сказал, что это можно сделать быстрее».

У самого заказчика хорошо настроенный и хорошо работающий агент способен заменить целые наборы функций сотрудников…

Ключевое тут - «хорошо работающий». А что, как мы знаем, с нетоповыми ИИ-моделями сделать весьма и весьма непросто. 1С для ИИ-агента очень сложная среда.

В общем, поживем-увидим. Обещают выкатить к весне.

1С на диване

исправленный вариант

🤔

Юридическое

В последнее время стала всё активнее появляться информация, как крупные компании пытаются ограничить их данные для обработки ИИ.

Самое очевидное, конечно, это запрет на загрузку документов в облака третьих лиц, то есть в ИИ куда-то там.

Для подрядчиков-разработчиков 1С это тоже будет повсеместно и жестко - строго любая документация, код, аудио/видео - никаких облаков.

Выводы?

Ну… пойти купить еще одну видеокарту про запас? 🫣 😬

Про видеокарты напишу в следующий раз.

1С на диване

Бенчмарк

В связи с приличной работоспособностью агента в 1С есть мысль сделать какой-то бенчмарк: для начала бенчмарк локальных моделей - как они справляются с агентскими бизнес-сценариями в конфигурации 1С.

Основной метрикой, видимо, будет, во-первых, дошел ли агент на этой модели в принципе до успешного выполнения запроса пользователя 😁.

А дальше уже можно будет посмотреть за сколько времени, сколько сжег токенов, процент успешности. Ну и так далее.

Тема так-то весьма актуальна, т.к. особо никто в бизнесе не рвется сливать свои базы 1С в OpenAI/Anthropic/Google и прочим китайцам. Половина готовы арендовать опенсорс модели в наших ЦОД, а вторая половина видят только локальное использование ИИ.

P.S. Грустно на скрине дипсику фреш в4

1С на диване

Новые фичи

Тестирую на работе нашего агента внутри 1С:ЕРП.

Странная тема, когда сначала появляется какой-то софт, а потом тестируешь его и в голову приходят всё новые возможности.

Например, можно так 👇

1С на диване

ИИ-агенты в бизнесе

Давайте я расскажу про бизнес-агентов в 1С. Это не те, с помощью которых разработчики разрабатывают код 1С быстрее, а это те, с помощью которых пользователи будут пользоваться конфигурацией 1С быстрее. Или не будут 🤷‍♂️

Так как, упрощая, 1С - это СУБД, то бишь база данных, то прочитать данные из неё можно одним основным способом - запросом к этой базе базе данных. То есть, чтобы дать ИИ контекст для работы, нужно выполнить некий запрос к БД 1С и результат запроса передать в нейросеть.

Глобально, есть два пути это осуществить:
1. Кодогенерация. Это когда запрос к БД генерит сам ИИ-агент
2. Использование tools - заранее написанных и проверенных человеком функций на языке 1С, которые и вызывает ИИ-агент.

Первый путь, конечно, сладок и манит своей доступность. Но нужно четко понимать, что:
- такое возможно только на облачных моделях и сейчас желательно топовых американских, что автоматически нарушает все требования ИБ (результат выполнения запроса к данным базы будет уходить в LLM) - это раз
- т.к. это кодогенерация 1С-запроса на лету - то по-хорошему вам необходимо воспроизвести ВЕСЬ РАЗРАБОТЧЕСКИЙ ВАЙБКОДЕРСКИЙ СТЕНД здесь и сейчас - все MCP-сервера, RAG-базы и прочие Agents.md, которые скажут КАК ПРАВИЛЬНО сгенерировать запрос именно к ВАШЕЙ базе. И не просто сгенерировать, а генерировать его или похожий запрос по тысячу раз на дню полностью предсказуемо. Это два. И это основная проблема при таком подходе - нужно поднимать семантический слой.

(если говорить про OData - то это вариант запроса к БД по сути: что-то сложнее простой выборки - и модель уже не поймет без семантического слоя, а что, собственно, нужно запросить в 1С и что это значит для пользователя)

Поэтому на серьёзных щах сейчас такой вариант рассматривают только как MVP-петпроект для погружения в тему нейросетей без оглядки на ИБ и стабильность работы агента.

Второй путь, через tools, на сегодняшний момент является единственно продуктовым, именно так идут крупные вендоры (SAP, Microsoft, Anthropic).

Ну, к слову, кодогенерацию используют, но не для доступа к данным, а для вариативности вызова tools, опять же :)

И, конечно, писать инструменты tools на каждый чих пользователя не нужно. Их нужно проектировать максимально широко, с кучей фильтров и параметров. А возможно и сам tool должен быть сборным и параметризуемым. И вот это уже можно отдать ИИ-агенту.

1С на диване

Кодинг меняется

Пробую сделать тут некоторый минипроект по анализу проектных интервью с заказчиками. Основной инструмент - Codex.

Достаточно сложная штука получается, многоходовый анализ с помощью разных технологий и подходов.

Поймал себя на мысли, что вот он, один из примеров вайбкодинга, такой агентской разработки. Ты не задумываешься вообще про код, ты сразу принимаешь, что код сам по себе рабочий.

Да, это не коммерческая разработка, это не на прод.. но к этому все идет, к такой схеме

Можно ли при этом сказать, что все просто по щелчку пальцев? Нет! Думать все равно нужно: много вариаций, много разных путей реализации, куча каких-то параметров и нюансов. И ИИ тут просто как советчик:

- вот так можно сделать?
- ага...
- а вот так?
- и так тоже можно!
- а как лучше?
- хз... нужно пробовать, тестить на бенчмарках... и учти ещё, что (и вываливает на меня еще новую тонну нюансов)

1С на диване

Аналитик - это технарь или гуманитарий? :)

А ФА - это уже технарь или необязательно?

Вот ведь вопрос…

1С:Напарник теперь агент

Вернемся к простым земным вопросам )

Вендор апгрейдит Напарника. Из основного:
🐨 Напарник получил доступ к файловой системе. То есть, может читать и писать любые файлы с любой папки
🐸 Напарник получил доступ к индексированному ИТС. Умеет быстро искать по нему и вытаскивать любую инфу.
🐯 Появились системные промпты как всего Напарника, так и внутри проекта, зовутся «Правила» и «Команды» (это agents.md в миру и skills.md)

Что это нам дает?

Мы может работать с проектной документацией по конфигурации и не только внутри EDT с использованием почти полноценного ИИ-агента «1С:Напарник». Смотрите скрин в посте: я попросил сделать диаграмму в mermaid-синтаксисе и сохранить на диск в мою папку.
Все сделано, док можно смотреть и редактировать прямо в EDT.

Можно анализировать код, запросы, целые подсистемы и формировать документацию с диаграммами. В конфе Напарник ориентируется хорошо.

В общем, инструмент развивается и дает отличные возможности для аналитиков.

1С на диване

Тестирую свежие модели ChatGPT

Очень интересно, лимиты подписки улетают на глазах, но речь не об этом :)

Что будет в скором времени? Мы все, традиционно, переживаем, что ИИ оставит ИТ-шников без работы.

Но будет не совсем прям так.

Смотрите, сейчас у команды разработчиков итоговый выхлоп N строк кода в месяц. "Итоговый выхлоп" тут подразумевает, что уже отработали и аналитики, и архитекторы и РП - это продуктивный выход команды, N строк исходного кода.

Так вот, все кто такой же командой при тех же затратах будет обеспечивать выхлоп N*10 строк продуктивного кода - они всё так же будут работать. И, скорее всего, работы у них будет больше, т.к. для бизнеса внезапно окажется, что то, что раньше кодили год, сейчас можно сделать за 2-3 месяца (да или даже за полгода ).

А те команды, кто останется в старых метриках тоже вполне себе будут работать, но до тех пор, пока команды из абзаца выше не уведут у них клиентов.

Эта мысль так-то не нова. Но просто GPT 5.6 Sol в режиме Ultra действительно показывает очень глубокий результат и освежает эти размышления.

1С на диване

Золотое дно

Готовьте бюджеты на токены 1С.

Я очень сильно удивлюсь, если через какое-то время (в этом году?) 1С не расшарит свои LLM-сервера для своей экосистемы с оплатой за токены.

Одновременно с внедрением агентов в типовые конфигурации.

Это будет крайне удобно для малого и среднего бизнеса, т.к. вендор будет гарантировать безопасность, соответствие всем ФЗ (кстати, на подходе ФЗ про ИИ, обещающий господдержку для отечественных разработчиков моделей) и обеспечивать все технические вопросы. А для 1С это должно, конечно, принести дополнительный доход.

В целом, why not? Главное, чтобы модели были хорошие и оплата была вменяемая - тогда и партнеры, которые франчи, будут с удовольствием пользоваться в своих решениях.

1С на диване

Агенты в 1С

В рамках серьёзного поста и в режиме самопиара представляю вам свою статью про наши разработки по теме ИИ-агента в 1С.

Статья вышла на Хабре и на Инфостарте. Прошу любить и жаловать :)

По результатам движухи последних дней вокруг всей этой темы могу констатировать следующее:

🍍 Агенты-ассистенты с бизнес-функциями в 1С-системах точно будут. Реализованы они будут, как мне видится сейчас, в двух вариантах:
- внутренние агенты от самой 1С или от партнеров по типу того, что я описываю в статье
- внешние агенты, реализованные тем же Сбером на базе своих технологий через "коннтекторы к 1С".
В любом случае, это будет именно агентская функциональность - определенная доля автономности, широкий набор инструментов, конкретные бизнес-действия в системе.

🥝 Движения в сторону бизнес-агентов совершают и сами провайдеры топовых LLM. Смотрим, к примеру, финансовых агентов от Антропик. Я так понимаю, Сбер хочет того же, только сразу с каналом в 1С-конфигурацию.

🧄 Специалисты 1С-ники пока еще не на низком старте по теме именно бизнес-агентов. Сейчас в тренде прежде всего агенты для разработки на 1С. Это всем понятно и развивается очень быстро.

1С на диване

Новые реалии

Скоро такого будет больше по мере усталости человеков от ИИ.

Но есть нюанс. Ассистенты тоже развиваются 😈

1С на диване

Пробовали?


#странное

1С на диване

Нейрослоп рабочих процессов

🧤 В теме ИИ есть понятие "галлюцинация" - когда LLM не хватает контекста или она изначально тупая - она начинает выдавать воду или просто писать ерунду.

👒 Затем появилось следующее понятие "нейрослоп" - это когда с помощью ИИ создается довольно однотипный контент, который заполонил рекой все медиаресурсы.

🎩 И, наконец, вырисовывается третий слой этой ерунды - когда продукты с ИИ в основе начинают выполнять бессмысленную работу, не дающую никакой прибавочной ценности бизнесу.
Это то, что наблюдается в HR-теме сейчас, когда одни ИИ-боты пытаются найти других ИИ-ботов и нанять/наняться на работу.


С первыми двумя явлениями активно борются и технически, и административно, и человеческим коллективным отказом от ИИ-копипаста.

Думаю, и с третьим проявлением рано или поздно что-то изменят.

Есть, правда, нюанс в том, что, скорее всего, мы только В НАЧАЛЕ третьего явления. И нас еще ждут времена бессмысленного и беспощадного нейрослопа рабочих процессов.

1С на диване