Продуктовый подход может помочь вылечить рак?

Давно вертелась в голове эта мысль, но вот помогли сформулировать. В программе продуктовой конфы Т-Банка (пройдет 12 сентября в Москве) есть такой тезис:

Онколог из Сколтеха Вера Рыбко говорит, что "поиск лекарства от рака - это бизнес-задача". А потом добавляет: "Когда-нибудь рак станет просто хроническим заболеванием".

Возникает вопрос: какая вообще связь между сравнением с бизнес-задачей и переводом болезни из острой в хроническую? И знаете, в этом реально есть логика:

У любой нормальной компании есть какие-то целевые метрики - КПЭ, OKR, не суть, как угодно назови. Они нужны, чтобы перевести цели на язык цифр, а дальше всё остальное (деятельность, процессы, бизнес-ходы и т.д.) подстроить под них.

Так вот, если поставить критерий успеха "уничтожить рак", то это хреновая цель. Это как "ноль багов", невозможно достичь. Но если перейти от уничтожения к управляемости (например, общая выживаемость, выживаемость без прогрессирования и т.д.), то это уже реалистичный, итеративный КПЭ. Совсем другое дело.

Как у любого продакта: не сделать идеальный продукт раз и навсегда, а понять приемлемый уровень боли, и дальше шаг за шагом двигать продукт к нему. Потом переставить уровень, потом опять, и так далее.

Хороший пример - хронический миелолейкоз. Раньше это был почти гарантированный приговор. Но с ним решили разобраться точечно, и оказалось, что почти во всех случаях виновата одна и та же генетическая поломка. Большую нерешаемую мега-цель ("вылечить рак") декомпозировали в узкий, но зато общий для целого сегмента пациентов юзкейс. Далее под него сделали таргетный препарат - иматиниб - и теперь это управляемое хроническое заболевание, а не приговор.

Дальше ещё интереснее. Во всю цепочку активно включается ИИ. Крупные ИИ-биотехи, вроде Insilico Medicine, гоняют поиск молекул через ML-пайплайн как через воронку с конверсией по этапам. А у нас в похожем духе работает, например, стартап Синтелли - ИИ-комбинатор для химиков.

Но есть нюанс: ИИ хорош в переборе и поиске сочетаний, но ему нужно точное ТЗ. Чтобы алгоритм эффективно искал молекулу под конкретную мишень, сначала кто-то (пока ещё человек) должен разложить метрику. Без этой декомпозиции ИИ будет просто бесконечно стрелять из огромной пушки по маленьким мухам.

То есть, чем точнее продуктовое мышление режет науку на управляемые куски, тем эффективнее туда может зайти "суперсила" под названием ИИ. А значит, бизнес-подход в науке становится обязательным (главное - не переборщить и применять его именно так, где нужно).

Теперь по вопросу из заголовка. Конечно, сам по себе продуктовый подход рак не вылечит. Потому что "вылечить рак" - это вообще не продуктовая метрика и даже, не побоюсь этого слова, немного булшит. А вот резать огромного страшного "слона" на маленькие понятные кусочки и кушать каждый (= единственный способ приблизиться к решению) можно только так, и никак иначе.

Дизраптор