Это не единичный случай. По данным канадской аналитической платформы Visier, отслеживающей HR-тренды в 12 тыс. организаций, с апреля по октябрь 2025 года 23% компаний, сокративших штат из-за внедрения ИИ, начали вновь набирать уволенных ранее сотрудников. Среди них — Walmart, IBM и Bank of America, в каждой из которых, по информации The Wall Street Journal, возвращено от 150 до 400 человек.
«Мы уволили 11 аналитиков данных, заменив их на ИИ-ассистента. Через три месяца поняли: он генерирует отчеты, но не видит ошибок в исходных данных. Пришлось возвращать обратно троих — с повышением», — анонимно рассказал директор по данным ритейл-гиганта из Калифорнии.
Ключевой вывод исследования MIT Sloan Management Review (июнь 2025): 95% компаний не зафиксировали измеримой финансовой отдачи от генеративного ИИ в течение первого года внедрения. Авторы опросили 1 347 топ-менеджеров — и лишь 5% заявили о снижении операционных затрат более чем на 3%.
«ИИ автоматизирует повторяющиеся действия, но не контекст, эмпатию и принятие решений в условиях неопределенности. Компании уволили middle-менеджеров, а потом обнаружили: некому интерпретировать выводы ИИ, обучать его или объяснять акционерам, почему отчет "не сходится"», — говорит вице-президент по исследованиям Visier Андреа Дерлер.
Эта информация подтверждается в отчете Gartner (октябрь 2025): 77% ИИ-проектов в HR и финансах «застряли на пилотной стадии» из-за отсутствия человеческого контроля. В итоге средняя стоимость одного ИИ-проекта выросла на 41% за счет необходимости держать «человеческий буфер».
В Visier прогнозируют, что к концу 2026 года до 40% сокращенных из-за ИИ будут приняты обратно или заменены новыми сотрудниками. Как пишут исследователи, топ-менеджеры компаний начали понимать: связка «человек + ИИ» значительно превосходит по эффективности ИИ, работающий без участия живого сотрудника.
