Полируем резюме под группы вакансий

Оптимизировать резюме под каждую вакансию слишком дорого. Не оптимизировать вообще - неэффективно. Поэтому я решил выбрать 20 вакансий и набрать оттуда самые частотные слова.

Зачем? Чтобы резюме лучше проходило автоматические ATS (сортировка резюме при откликах) и замыленный взгляд рекрутера. На РФ рынке это избыточно, а на междунородном, кажется, необходимо.

Как сделать так же?
0) Выбираем 20 интересных/релевантных вакансий
1) Берем наши любимые языковые модели и первым промптом вытаскиваем топ 10 ключевых слов из каждой вакансии. Пример промпта: "Please highlight the top 10 keywords for resume. Provide an answer as a list of short key words. Do not add any comments after each key word. + full job description"
2) Для каждой вакансии копируем список фраз в эксельку. Посмотреть, как это выглядит, можно на первой картинке в комментариях.
3) Потом для получившихся двухсот фраз/слов запускаем промпт "List 15 phrases whose similar keywords are most frequent in this list." Результат на второй картинке в комментариях.
4) Смотрим на свое резюме, и на список слов. На своего мужчину, и на меня. Если в резюме какой-то важной фразы нет, значит надо ее туда добавить. Это была самая сложная для меня часть, резюме как будто разводняется. Например, куда-то надо вставить Data-Driven Decisions. Окей, я все решения стараюсь делать на основе данных, неужели чего-то крутого без них можно достичь? Ладно, вроде, справляюсь.

Готово, вы великолепны!
Лучше сработает, если все вакансии на одну позицию. Желательно, в одной индустрии. Если таких кластеров больше, можно сделать разные резюме под каждую группу вакансий.