😱 Как быстро освоить аналитику? Начните с ключевых терминов!

Вы когда-нибудь замечали, что в новой теме, будь то Математика, Языки программирования и т.п. всё кажется хаосом, пока не разберётесь с базовыми понятиями? Есть крутая теория, которая говорит: если сначала выучить ключевые термины в предметной области, то освоение пойдёт в разы быстрее. Это не просто слова — это подкреплено когнитивными подходами, такими как Cognitive Learning Theory и Fast Mapping.

🤔 А теперь представьте курс, который идеально воплощает эту идею! Я нашёл на Stepik отличный бесплатный курс по аналитике, где всё структурировано вокруг терминов. Он разбит на разделы по алфавиту (на английском и русском), с объяснениями от A до Z. Вот примеры тем:

• Eng – A>>>M: Acid, API, Airflow, A/B-tests, BI, BigQuery, ClickHouse, Confluence, DWH, Docker, Excel, ETL, Figma, Git, Hadoop и многое другое.
• Eng – N>>>Z: NoSQL, OLAP/OLTP, Pandas, Plotly, PostgreSQL, Redash, SQL, Spark, Tableau, UML, VBA, XML, Yandex Metrika.
• Рус – А>>>М: Анализ, Агрегация, Визуализация, Гипотезы, Дашборды, Инсайт, Кластеризация, Линейная регрессия, Модели.
• Рус – Н>>>Я: Нормализация, Оптимизация, Панели, Ритейл, Статистика, Телеком, Управление данными, Хранилище, Яндекс Директ.
• Плюс разделы по метрикам – (финансовые, маркетинговые, продуктовые), базам данных, моделям.

Итог:
Ссылка на курс - Аналитик данных: подготовка к собеседованию

🍸 Если вы нашли пост для себя полезным, то накидывайте реакций, чтобы я понимал, что вам эта тема интересна!
❤️Поддержать канал бустами, чтобы у автора появился дополнительный функционал можно - здесь (это бесплатно и доступно с подпиской telegram premium)

❓ Что думаете про эти теории обучения? Какой метод обучения вы используете при изучении новой области? Делитесь в комментариях!
✔️ Подпишитесь на канал, чтобы не пропустить следующие посты.

@dima_sqlit