📊 DAU, WAU, MAU и sticky factor — метрики активности:

Пришло время разбираться с метриками, начнем с DAU, WAU, MAU и sticky factor 😘

1️⃣ Что это

DAU — уникальные пользователи за день
WAU — за 7 дней
MAU — за 30 дней
Ключевое слово — уникальные: один user_id считаем один раз, сколько бы раз он ни заходил.

2️⃣ Считаем все три одним запросом

SELECT
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN dt =  CURRENT_DATE      THEN user_id END) AS dau,
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN dt >= CURRENT_DATE - 6  THEN user_id END) AS wau,
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN dt >= CURRENT_DATE - 29 THEN user_id END) AS mau
FROM events;

COUNT(DISTINCT …) убирает повторы, CASE WHEN задаёт окно по дате.

3️⃣ Частая ошибка

WAU — это не сумма семи DAU. Кто заходил все 7 дней, в сумме DAU посчитан 7 раз, а в WAU — один.
Отсюда правило: DAU ≤ WAU ≤ MAU.

4️⃣ Sticky factor

sticky factor = DAU / MAU — показывает, как часто пользователи возвращаются.
0.1 → заходят ~3 дня в месяц (слабо)
0.2 → ~6 дней
0.5 → ~15 дней (уровень соцсетей)
Чем выше — тем «липче» продукт.

Итог: 🤩  

❤️ Поддержать канал бустами, чтобы у автора появился дополнительный функционал можно - здесь (это бесплатно и доступно с подпиской telegram premium)
❓  Как вам такие разборы в формате видео? Делись в комментариях!
✔️ Подпишитесь на канал, чтобы не пропустить следующие хаки.


🚬 Вопросы, обучение, консультации:  Написать в ЛС | mentor.dima-sqlit.ru 


@dima_sqlit