Кратко: Новые модели ноября 2025

Днями и ночами тружусь аки пчолка над обновлением переводчиков и другими (секретными ✨) проектами, но решил вынырнуть, чтобы прокомментировать ноябрьский урожай новых моделей (вышедших, кстати, без медиа-цирка как при выходе GPT-5).

✨ Gemini 3.0 Pro — на сегодня лучшая модель для любых задач. Прекрасно держит инструкции и огромный контекст. В связке с моделью-спутником Nano Banana Pro закрывает практически все сценарии. Не пришлось даже ничего адаптировать; просто заменил модель — и БАМ! — результаты стали ощутимо лучше, хотя весь пайплайн был выстроен под GPT-5.1.

В общем, теперь это моя основная модель. Бонусом совершенно бомбические улучшения в NotebookLM и клёвая фича Visual Layout в официальном приложении Gemini.

🛠 GPT-5.1 и 5.1 Codex стали лучше в кодинге, но деградировали в остальном. В переводах качество упало, количество галлюцинаций выросло.

Переводчики я откатил к старой GPT-5 Instant. Для тривиальных правок кода по прежнему использую GPT-5 mini (точнее, её файнтюн от Github — Raptor mini, он классный; если у вас есть доступ — рекомендую).

🖼 Claude 4.5 Opus — модель достойная, хотя на практике слабее Gemini Pro (не верьте цифрам бенчмарков, они уже давно мало что значат). Лимиты выросли, цены выровнялись с конкурентами и теперь по крайней мере снова есть смысл пользоваться Claude. Sonnet 4.5 был откровенно слабым; старый Opus на Pro-аккаунте выгребал лимиты за три запроса, а в API стоил совсем неадекватных денег.

Отдельно замечу: Claude Code — по-прежнему прекрасный инструмент, выжимающий максимум даже из средней модели, а с новыми лимитами Opus он снова стал практичным выбором для агентного кодинга.

🐉 Kimi K2 Thinking — лучшая на сегодня опенсорсная модель, конкурирующая с топами по качеству текстов. Но практическое контекстное окно схлопывается после 10К токенов, как у всех остальных китайцев.

Очень интересна Kimi Linear 48B A3B — экспериментальная модель с новым механизмом внимания. Она «глуповата» для сложных задач, но демонстрирует отсутствие деградации при увеличении контекста. Жду эту технологию в более умных моделях; возможно, проклятие коротких контекстов, наконец, будет преодолено и опенсорсные модели станут юзабельны в серьёзных пайплайнах.

Полный текст в блоге от 26.11.2025