ИИ в региональном контакт-центре «122»

В 2022 году была внедрена технология искусственного интеллекта в контакт-центр «122» для обработки обращений граждан по вопросам записи на приём к врачу. ИИ автоматически принимает и обрабатывает обращения по соответствующей услуге, что снижает нагрузку на операторов контакт-центра. ИИ изменил процесс: часть стандартных действий, которые раньше выполнял оператор, передаётся информационной системе. Оператор подключается в тех случаях, когда требуется нестандартное решение или дополнительное взаимодействие с гражданином.

ИИ в сфере здравоохранения

В медицинских учреждениях Свердловской области уже используются 7 ИИ-решений, например, для анализа маммографических исследований, компьютерной томографии и рентгенограмм органов грудной клетки. Помимо обработки снимков, искусственный интеллект анализирует электронные медицинские карты и помогает выявлять факторы риска у пациентов.

ИИ выступает как система поддержки принятия решения. Алгоритм анализирует большой массив медицинской информации и обращает внимание врача на признаки, которые требуют дополнительной оценки. ИИ выступает прогнозно-аналитической моделью, в которой специалист принимает решение.

ИИ и МФЦ

В 2025 году в МФЦ Свердловской области появился официальный чат-бот в национальном мессенджере MAX. Сервис предоставляет гражданам круглосуточный доступ к некоторым сервисам МФЦ, упрощая взаимодействие с учреждением. Сегодня чат-боты и голосовые помощники на основе ИИ уже обрабатывают обращения в МФЦ Свердловской области. Вместо ответа оператора на каждый типовой вопрос часть стандартных запросов обрабатывается автоматически. В важном элементе государственной инфраструктуры ИИ выступает дополнительным каналом взаимодействия с гражданином.

Платформа обратной связи как источник управленческих данных

Сама по себе «Платформа обратной связи» не работает на основе ИИ. Однако для государственного управления она создаёт большой массив структурированных данных о проблемах, которые жители выявляют на территории региона. Это создаёт основу для дальнейшего применения алгоритмов машинного обучения и анализа данных: обращения можно классифицировать, объединять по темам и территориям, выявлять повторяющиеся проблемы и отслеживать динамику их решения.