Искусственный интеллект постепенно становится одним из инструментов цифровой трансформации государственного управления, который помогает в переходе к управлению на основе больших массивов данных, позволяя работать с информацией в масштабах, которые сложно обрабатывать вручную.
В Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года ИИ — это инструмент поддержки принятия решений. В нашем регионе искусственный интеллект уже используется как часть действующих государственных информационных систем.
Протоколирование совещаний
На заседаниях Правительства Свердловской области с 2022 года используется система протоколирования совещаний с применением технологии ИИ.
Благодаря ИИ-транскрибации (автоматический перевод речи в текст из аудио- и видеозаписей):
— ведется список запланированных совещаний;
— ведется непрерывная аудиозапись совещаний;
— формируется стенограмма во время записи совещания с привязкой текстов выступлений участников совещания к записываемым аудиоданным.
Раньше на составление протокола уходило до 4 часов рабочего времени, а сейчас — 5-10 минут. Экономия времени специалистов составляет примерно 220 часов в год.
ИИ на парковках
В Екатеринбурге ИИ выявляет невнесение платы за пользование платной парковкой, предоставляет сведения и аналитические данные по изображениям в отчетах и контролирует устранение выявленных нарушений.
ИИ распознает государственные регистрационные знаки автомобилей и обрабатывает информацию по наличию транзакции в указанное время, времени парковки, наличию льготы, наличию абонемента, продолжительности парковочной сессии.
Мониторинг пассажиров в транспорте
ИИ также используется для отслеживания количества пассажиров на межмуниципальных маршрутах Свердловской области.
ИИ позволяет:
— повысить достоверность данных о количестве пассажиров;
— сократить время на их обработку и анализ, оценить наполняемость транспорта (раньше сбор данных занимал 2 – 5 дней)
— увеличить достоверность данных для транспортных организаций о перевезенных пассажирах и полученной плате за проезд пассажиров (до внедрения ИИ достоверность данных составляла 60-70%, после внедрения ИИ – более 90%);
— проводить анализ количества входящих пассажиров для уменьшения количества безбилетных проездов (до внедрения ИИ количество безбилетных проездов составляло 25-30% от общего числа проездов, после внедрения ИИ — снизилось до 15-20%).
➡️ Продолжение во второй части.
Мы в «ВКонтакте» | Мы в «Max»