Space Syntax - один из моих любимых инструментов для исследования городской структуры

Я часто использую этот метод в работе, когда нужно быстро оценить связность территории и выделить центры притяжения. В прошлом посте рассказал про свое исследование, в котором использовал Space Syntax для анализа территории Петербурга.

Что мне особенно нравится в этом методе:
(1) в его основе лежат строгие математические зависимости, которые при этом с высокой точностью предсказывают фактическую ситуацию "на земле".
(2) все, что нужно для такого анализа - это граф улично-дорожной сети и плагин в QGIS. Дальше дело за настройкой параметров, визуализацией и интерпретацией результатов.

Метод помогает увидеть, какие улицы будут самыми проходимыми, где формируются подцентры, как устроена система связей, и все это на разных масштабах, от пешеходного до автомобильного.

А еще со Space Syntax получаются до невозможности красивые схемы, ну вот хоть распечатывай и на стену вешай! Прикладываю картинки, которые получились у меня в ходе исследования центральных мест Петербурга для секции "Полицентричный Петербург" на Архитектоне.

Если вы еще не знакомы с методом Space Syntax, то делюсь лекцией, которую провел студентам летней архитектурной школы ulab в прошлом году (кстати, скоро ребята анонсируют новый набор на летнюю школу этого года). В лекции я по шагам разбираю, как подготовить данные, произвести настройку алгоритма и наглядно визуализировать результаты.