🔵В 2026 году цифровая трансформация ТЭК переходит от точечных пилотных решений к системному внедрению. Искусственный интеллект становится частью критически важных процессов — от прогнозирования добычи и управления активами до промышленной безопасности и оптимизации цепочек поставок. При этом особое внимание уделяется качеству данных и архитектуре ИТ-платформ, без которых масштабирование ИИ остаётся ограниченным.

➡️Одним из центральных направлений становится сближение информационных и операционных технологий, а также развитие периферийных вычислений. Это позволяет обрабатывать данные в реальном времени непосредственно на производственных объектах, повышая надёжность оборудования и устойчивость энергетической инфраструктуры.

Параллельно эволюционируют цифровые двойники: от инструментов мониторинга — к симуляционным моделям, поддерживающим сценарное планирование и управленческие решения.

❗️Отдельный вызов связан с ростом энергопотребления цифровых и ИИ-нагрузок. Энергетические компании всё чаще рассматривают ИИ не только как инструмент повышения эффективности, но и как фактор, влияющий на баланс мощности, выбросы и устойчивость энергосистем. В этих условиях модернизация цифровых платформ и сокращение технологического долга становятся ключевыми условиями долгосрочной конкурентоспособности отрасли.

👆Источник