Как вы знаете, я сейчас делаю HCM-систему. Правда ведь знаете? 🙂

Так вот, обсуждаем мы разработку.
— Так, процессы и задачи готовы. Сейчас рефакторинг онбординга.
— Чёт ты быстро это делаешь, даже странно.
— Я для этого вчера думал про архитектуру, писал и проверял план миграции и вот это вот всё. Токены, которые я трачу в своей голове, бесплатные 😂

И вот эта шутка про бесплатные токены в голове постепенно начинает выглядеть как временное конкурентное преимущество человека.

🧠 Потому что биокомпьютеры — уже не фантастика.

Есть целое направление, в котором для вычислений используют живые человеческие нейроны, выращенные из стволовых клеток. Их размещают на специальной матрице с электродами, подают электрические сигналы и считывают реакцию.

То есть вместо того, чтобы только имитировать работу мозга на обычных компьютерах, исследователи начинают использовать настоящую живую нейронную сеть как часть вычислительной системы.

Вот несколько примеров.

① Cortical Labs

Компания разработала CL1 — гибридный биокомпьютер, где живые нейроны непосредственно связаны с программным окружением.

Программа может подавать нейронам сигналы, считывать их активность и получать ответ.

А в августе 2026 года в Сингапуре показали прототип Biological Data Centre — стойку из 20 таких биокомпьютеров с живыми нейронами.

② FinalSpark

Здесь другой подход.

Они выращивают небольшие трёхмерные структуры из нейронов — органоиды мозга, подключают их к электродам и дают исследователям удалённый доступ.

Можно написать программу, отправить органоиду сигнал и посмотреть, как он отреагирует.

③ Они уже умеют обучаться

Например, органоидам передавали закодированные тактильные рисунки букв Брайля.

По реакции одного органоида удалось различать их с точностью около 61%, а комбинация из трёх дала 83%.

Пока это не замена обычным процессорам или видеокартам. Скорее экспериментальное подтверждение того, что сам подход вообще работает.

⚙️ Но дальше становится особенно интересно.

Такой «процессор» нужно буквально поддерживать живым:

• обеспечивать питательной средой;
• поддерживать нужную температуру;
• контролировать условия, в которых живут нейроны.

И в отличие от обычного процессора он меняется в процессе работы.

Нейроны формируют новые связи, адаптируются, стареют и в какой-то момент перестают работать.

Отсюда возникают довольно непривычные вопросы:

→ Как сохранить состояние такого «компьютера»?

→ Как вернуть его к предыдущему состоянию после обучения?

→ Как перенести накопленный опыт на другой выращенный органоид, если два таких «процессора» изначально не идентичны?

→ И что вообще будет означать резервная система, если часть инфраструктуры — живая?

🌱 Поэтому сценарий будущего может выглядеть довольно необычно.

Сегодня на подоконнике выращиваем цветы.

Завтра — дополнительные вычислительные мощности.

— Что с системой?
— Мощности не хватает.
— Поставь ещё один горшок с нейронами.

🧠🌱