550+ руководителей обсудили на ProcessTech 2026 , как ИИ меняет работу с бизнес-процессами

18–19 сентября в Центре событий РБК прошел ProcessTech 2026 — крупнейший в России форум по процессной аналитике и искусственному интеллекту. Мероприятие собрало более 550 руководителей и экспертов из бизнеса, государственного сектора и профессионального сообщества. В центре программы были практические примеры применения Process Mining, Task Mining и искусственного интеллекта для автоматизации и повышения эффективности бизнеса.

Кто получил награды

В рамках форума вручили отраслевую премию за лучшие проекты в аналитике бизнес-процессов, аналитике операций и интеллектуальной автоматизации. Лучшим центром компетенций и автором лучшего проекта внедрения процессной аналитики признана ФНС России. Лучший проект внедрения аналитики операций — у Россельхозбанка, лучший пилотный проект — у Банка БелВЭБ, лучшее комплексное внедрение — у Билайна, лучшая практика применения ИИ — у Альфа-Банка, лучший проект масштабирования процессной аналитики — у SQB. Среди победителей нет ни одной промышленной или производственной компании: весь список составили банки, телеком и госструктура.

Что предложили вместо готового ИИ-решения

Форум традиционно открыл гендиректор «Инфомаксимум» Александр Бочкин с докладом о трендах 2027 года. Ключевой тезис доклада: эффективное внедрение корпоративного ИИ должно начинаться не с выбора модели, а с исследования того, как процессы устроены на практике — какие шаги реально нужны и где автоматизация даст экономический эффект, а не просто ускорит уже неэффективные процессы. Этот подход компания реализовала в новой версии своей платформы Proceset. Поскольку тезис прозвучал от разработчика продукта на организованном им форуме, его стоит читать как позицию заинтересованной стороны, а не как независимое исследование, хотя сама последовательность действий — сначала описание процесса, затем его автоматизация — совпадает с тем, что применяли и лауреаты премии. На практике именно эту последовательность чаще всего пропускают. По независимым оценкам, до стадии полноценного внедрения из пилотных проектов с ИИ в крупных компаниях доходит лишь около 7–10%. Одна из типичных причин — попытка автоматизировать процесс, который никто заранее не описал и не проверил на реальных данных.

Что дальше

Бочкин ожидает перехода к автономному выполнению типовых бизнес-процессов: заявки смогут проходить путь от подачи до результата без обязательного ручного сопровождения, а сотрудники сосредоточатся на управлении правилами и сложных исключениях. Для отрасли, где основные премии пока забирают финансовый и государственный секторы, ProcessTech 2026 скорее обозначил разрыв между отраслями, чем подвел итоги: промышленным компаниям, которые только начинают внедрять процессную аналитику, есть на что ориентироваться за пределами своего сектора, но примеров внутри него пока немного. Следующий год покажет, изменится ли состав победителей, когда в конкурс пойдут проекты, поданные уже после нынешнего форума.