В середине XX века оформление одного авиабилета в American Airlines могло занимать до 90 минут. Сотруднику требовалось вручную проверить наличие мест, сверить данные и связаться с другими подразделениями. После запуска системы SABRE та же операция стала занимать несколько секунд, а система обрабатывала тысячи бронирований в час.

Разница между этими двумя режимами работы хорошо показывает значение обработки данных для бизнеса. Сам факт наличия информации еще не означает, что ее можно использовать вовремя. Данные должны поступить с допустимой задержкой, пройти обработку, а затем дать основание для конкретного решения.

В промышленности эта задача становится сложнее. Сигналы одновременно поступают от оборудования, датчиков, производственных систем и корпоративных приложений. Часть информации требуется обработать непосредственно рядом с оборудованием, часть — передать в центральный контур. В накопленных массивах затем необходимо найти закономерности, а по журналам информационных систем — восстановить фактический ход процессов.

Этому посвящена заключительная статья по группе H «Данные и аналитика» методики АЦТ.

В новой части разбираем четыре инструмента подгруппы H3 «Обработка данных»:

— H3-01 — обработка данных в реальном времени (Real-Time Data Processing): как сократить интервал между событием и реакцией системы и где такая скорость действительно оправданна.

— H3-02 — периферийные вычисления (Edge Computing): зачем переносить вычисления ближе к оборудованию и в каких задачах передача данных в центральный контур создает критическую задержку.

— H3-03 — добыча данных (Data Mining): как искать в больших массивах закономерности, которые заранее не сформулированы, и почему статистическая связь еще не гарантирует содержательного вывода.

— H3-04 — добыча процессов (Process Mining): как по цифровым следам в корпоративных системах восстановить реальный бизнес-процесс и увидеть расхождения между регламентом и фактической работой.

Для каждого инструмента — происхождение, механика, границы применимости, чек-лист перед внедрением и типовые ошибки.

Этой публикацией завершаем группу H «Данные и аналитика». Следующая группа методики АЦТ — I «Кибербезопасность и управление рисками».

🔗Читать на сайте АЦТ: https://dia.ru/news/6230