Учетная система, склад и производство — часто это три параллельные вселенные с несовпадающими цифрами по одной и той же позиции.

По оценке Gartner, такие расхождения обходятся компаниям в среднем в 12,9 миллиона долларов в год. В России цифра сопоставимая: 72% компаний фиксировали прямые финансовые потери из-за низкого качества данных.

Дорогая аналитика и искусственный интеллект здесь не помогают — они просто быстрее считают то, что изначально было посчитано неверно.

Наша статья о том, как в промышленной цифровизации наводят порядок в данных: кто за них отвечает, где они хранятся и как понять, что реально происходит с процессом.

🔗Читать на сайте АЦТ: https://dia.ru/news/6201