VK Tech станет интегратором единой платформы данных о недрах с 20–30 ИИ-агентами
В России к 2027 году планируют запустить единую цифровую платформу данных о недрах. ИТ-интегратором проекта будет VK Tech, функциональным заказчиком выступят Роснедра, техническим заказчиком Минцифры. Платформу построят на базе ФГИС «Единый фонд геологической информации о недрах», которую ведет Росгеолфонд. В фонде хранится около 25 петабайт данных об углеводородах и твердых полезных ископаемых.
Что изменится для отрасли
Главная задача платформы в том, чтобы привести геологические отчеты, модели месторождений, проектную документацию и подсчеты запасов к единому машиночитаемому формату. Для этого разработают Открытый стандарт данных о недрах (ОСДН), совместимый с международным стандартом OSDU. Этот стандарт разработал консорциум нефтегазовых компаний под эгидой The Open Group, чтобы данные о недрах из разных программ читались одинаково и не требовали ручной перекладки. Недропользователи получат личные кабинеты с информацией о своих и соседних участках, а данные войдут в единую трехмерную модель месторождений на суше и шельфе.
Как будут работать ИИ-агенты
На платформе будут работать от 20 до 30 ИИ-агентов. Они возьмут на себя обработку отчетов, моделей и данных о запасах и помогут унифицировать информацию. Это позволит анализировать государственные и корпоративные геологические модели совместно. Пилот запустят на континентальном шельфе, где геологическая информация наиболее полная и оцифрованная. Полное развертывание рассчитано на два года. По данным Минприроды, проект пока находится на стадии концептуальной и организационно-технической проработки.
Опрошенные консультанты считают, что собрать данные в единую систему в этой отрасли проще, чем в других, но перенести за два года весь массив по стране будет сложно. Отдельный вопрос касается конфиденциальности: геологические данные представляют коммерческую ценность и требуют строгого разграничения доступа.
Почему это важно
Проект выстроен в той же последовательности, что и зрелые корпоративные проекты с ИИ: сначала единый стандарт и качество данных, затем аналитика. В Методике АЦТ за первый шаг отвечают инструменты «Управление данными» (Data Governance, H1-01 в Методике АЦТ) и «Управление основными данными» (MDM, H1-02 в Методике АЦТ). Они задают правила качества, доступа и единую версию ключевых сведений. Без этого слоя ИИ-агенты будут анализировать несогласованные данные, и их выводы нельзя будет проверить.
Post #1018
50
