Два месяца назад я настроил нейронку, которая каждое утро приносит сводку: кто и как применяет ИИ в маркетинге, управлении, HR и ещё паре отраслей, за которыми слежу.
Через неделю я понял, что попал в эхо-камеру ИИ‑оптимизма. Цифры пляшут, как курс биткоина — «70% компаний уже используют ген‑ИИ».
Или вот свежий разлетевшийся хайлайт:
Почти 40% российских компаний используют ИИ для автоматизации бизнеса
ТАСС
Душная привычка с истфака копать в первоисточники отняла у меня несколько часов, но я доразобрался. И вот какими выводами могу поделиться относительно подобных исследований и новостей на их фоне.
1. Медиа очень грубо вырывают цифры из контекста.
Исследование говорит: «Почти 40% российских компаний используют ИИ для автоматизации бизнеса». Идем в исследование и оказывается, что из 100% опрошенных компаний, которые уже экспериментируют с ИИ, 39% эксперементируют именно с использованием ИИ-агентов. Согласитесь, что это не тоже самое!
2. Путаются ожидания и факты.
Большинство исследований про «ожидаемый эффект» — то, как люди думают, что ИИ повысит выручку, а не то, как он действительно её повышает. Но в заголовках остаётся только «ИИ увеличивает прибыль на 20%».
3. Выборка исследований превращается в “весь рынок”.
Автор отчёта опросил 150 CTO крупнейших компаний — отличные данные, но не репрезентативны для малого бизнеса.
А вот новостник уже пишет: «российский бизнес активно инвестирует в ИИ».
4. ИИ‑копирайтинг ускоряет само размножение ошибки.
Боты и авторы на автопилоте пересказывают одно и то же, пока желаемое не сольётся с реальностью.
Получается медийный генератор правдоподобных миражей.
Чтобы этот пост не был просто разоблачительным вбросом, поделюсь с вами исследованиями на тему ИИ, которые отобрал. С источником. С уточнением выборки и метода исследования.
Яков и партнёры + Яндекс (2025):
71% крупнейших российских компаний используют ИИ хотя бы в одной функции, но речь идёт о 150 крупнейших предприятиях — это не «весь рынок». Ожидаемый эффект оценивается преимущественно в росте маржи и выручки, не в сокращении затрат.
Источник
MIT (2025)
95% корпоративных инициатив по ген‑ИИ не приносят измеримого эффекта на финрезультат. Успешные кейсы — в основном внутренние процессы.
Источник
McKinsey (2025)
88% компаний “используют ИИ”, но только 6% реально на нём выигрывают.
Источник
СберАналитика и СберБизнесСофт (2025)
К сожалению, не нашел презентацию Анатолия Попова из Сбера (если у вас есть, то поделитесь).
Опросили 559 респондентов в России. Те кто внедряет ИИ, используют для таких целей как: автоматизация документооборота и обработок заявок (70%), бухгалтерия и финучет (55%), HR-процессы (34%), поддержка клиентов (30%), продажи и маркетинг (25%), стратпланирование (34%) — надеюсь не ChatGPT просят написать стратегию на год 😁
Ирония еще в том, что заголовки 2023–2024 годов заявляли о бóльшем проникновении ИИ, чем отчёты за 2025–2026. Просто хайп‑волна по кривой Гартнера пока не спала: мы всё ещё на пике завышенных ожиданий.
ИИ сегодня — как зеркало в кривом коридоре: отражает бизнес не как он есть, а как хочется его видеть. Хайп добавляет света, но и искажений.
Главное — не путать отражение с реальностью.