#материалы #обучение #ИИ #llm #courses
Зачем учиться, если модель пишет код быстрее вас и знает больше вас?
Нормальный вопрос. И ответ «LLM это просто инструмент, всё как раньше» уже не работает. Но и «теперь достаточно уметь промптить» — слишком дорогая ошибка: расплата приходит, когда систему нужно чинить, а знания для проверки ни у кого нет.
В новом разборе Digitable Courses сопоставили исследования без привычных утешений. На матрице публикации можно увидеть пересечение с другими материалами. Это первый подобный репост так сказать с портала курсов, если откликается, так сделаю и со всеми остальными (а их там более тысячи)Один из самых неприятных результатов: опытные разработчики до эксперимента ожидали ускорение на 24%. После работы с LLM им казалось, что они ускорились примерно на 20%. Измерение показало замедление на 19%
Это не универсальный закон: выборка была узкой, задачи — из зрелых знакомых open-source-репозиториев. Но разрыв между ощущением и результатом получился слишком большим, чтобы продолжать верить собственной оценке скорости
Главная мысль материала:
Делегировать производство можно. Делегировать проверку — нет.
С LLM подешевели заучивание API, шаблонный код, механический перевод и первый черновик в незнакомой области. Зато подорожали:
- умение отличить правдоподобное от правильного
- знание своей системы и предметной области
- способность сформулировать критерии проверки
- ответственность за решение, которое уйдёт в прод
Практический критерий простой:
учите то, без чего вы не сможете оценить чужое или сгенерированное решение. Остальное можно смелее отдавать модели
📖 Полный разбор (
бесплатно если что за курсы там денег платить не надо да-да, платное только софт и возможность запросить материал):
https://courses.digitable.life/post/learning/01-why-learn-with-ai/?utm_source=telegram&utm_medium=social&utm_campaign=why_learn_with_aiЕсли полезны такие доказательные разборы без обещаний «стать 10× за вечер» — подписывайтесь на
@digitable_blog И перешлите пост коллеге, который уже делегировал модели вообще всё — или всё ещё запрещает себе ею пользоваться