📚 Образовательная школа в ИОНХ РАН

"ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ХИМИИ И МАТЕРИАЛОВЕДЕНИИ"

🗓 с 25 мая по 29 мая 2026 г.
📋 ИОНХ РАН, г. Москва, Ленинский проспект, 31.
📊 За 5 дней интенсивного обучения вы пройдете путь от основ хемоинформатики до создания собственных моделей машинного обучения для дизайна новых материалов и прогнозирования свойств химических соединений.

Что вас ждет на курсе?
🔹 Введение в хемоинформатику: цифровые представления молекул, расчет их характеристик, границы применения, примеры успешного применения в науке и индустрии.
🔹 Работа с химическими базами данных: методы сбора, очистки и обработки датасетов, поиск открытых данных для исследований, а также современные подходы к анализу информации с помощью LLM-агентов.
🔹 Машинное обучение для химии: пошаговый разбор того, как алгоритмы обучаются находить скрытые закономерности в данных и предсказывать свойства еще не синтезированных веществ.
🔹 Создание собственных рабочих моделей машинного обучения.

Почему стоит участвовать?
✅ Максимум практики: большая часть учебного времени отведена под работу с кодом и закрепление навыков под руководством опытных преподавателей.
✅ Прикладная направленность: все концепции искусственного интеллекта разбираются на реальных исследовательских задачах из современного цифрового материаловедения.
✅ Индивидуальный подход: у вас будет возможность обсудить с наставниками возможности применения алгоритмов конкретно в ваших научных проектах и статьях.
✅ Официальный документ: по окончании курса участники со средним профессиональным или высшим образованием получают удостоверение о повышении квалификации установленного образца.

📈 Программа идеально подойдет специалистам химических производств, студентам и молодым ученым, желающим расширить горизонты своих исследований с помощью современных цифровых инструментов.

💳 Стоимость курса – 35 000 рублей.

📩 Заявки на участие в школе и вопросы о программе в свободной форме можно направлять на e-mail: edu@igic.ras.ru до 20 мая. 

С другими программами ДПО ИОНХ РАН можно ознакомиться на сайте ДПО ИОНХ РАН

#обучение