TGViewer
Цифровая химия | ИОНХ РАН Цифровая химия | ИОНХ РАН @digichemistry · 325 subscribers
Post #50 428

Forwarded from TechInsider

Алгоритмы искусственного интеллекта способны моделировать структуру и свойства сложных химических соединений, но качество результатов напрямую зависит от данных, на которых обучали модель.

Компания «Норникель» и Институт общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова РАН соберут базу для обучения ИИ на основе массива экспериментальных данных, накопленных за десятилетия. Подробнее читайте в нашем материале.

Techinsider
  • 🔥 4
More from @digichemistry
  1. Sep 11, 2026🧪 Сегодня в Международном центре Физики наноструктур прошел научный семинар совместно с к…
  2. Aug 7, 2026Неопределённость как инструмент, а не побочный продукт предсказания Модели с оценкой неопр…
  3. Jul 24, 2026Расшифровка масс-спектров при помощи ML: как выглядит прогресс, если присмотреться Примеча…
  4. Jul 2, 2026Каскадное обучение — новый виток развития хемоинформатики В органической химии давно извес…
  5. Jun 23, 2026Спектроскопия ЯМР парамагнитных комплексов металлов: современное состояние Заведующий цент…
  6. Jun 16, 2026🎓 В Институте Химии Силикатов им. И.В. Гребенщикова с 1 - 5 июня прошло «XXV Всероссийско…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →