Он отметил:
С учетом продолжающегося «бума» ИИ в мире на данный момент не всегда легко понять, какие цифровые инструменты действительно полезны для промышленности, а какие – нет.
Павлов А.А. считает, что одними из наиболее востребованных задач в промышленности и строительной отраслях в том числе являются:
1⃣ Автоматизация производства при помощи моделей машинного обучения. Это так называемый подход «IoT + ML», который уже с успехом применяется в качестве интеллектуального помощника и позволяет привести к увеличению выхода продукта и уменьшению количества брака за счет эффективной регулировки технологических процессов в режиме реального времени.
2⃣ Использование больших языковых моделей для сбора баз данных, которые впоследствии могут быть использованы для обучения моделей следующего уровня для решения различных задач: оптимизация состава строительных смесей и разработка новых строительных материалов. Например: светоотражающее дорожное покрытие, содержащее редкие металлы, и другие функциональные покрытия.
🏛В центре Цифрового материаловедения ИОНХ РАН идет активная работа по созданию инструментов для экстракции химических данных из разрозненных неструктурированных источников.