💫Выступление нашего ведущего разработчика-исследователя Романа Дерунца на Сибирском ДатаФесте.
Роман рассказывает о наших исследованиях и разработке мультимодального ИИ, который работает с изображениями, текстами и аудио.
Приятного просмотра 😊
https://www.youtube.com/watch?v=DreUS7Z02ug

Зачем мы это делаем?
Мультимодальный искусственный интеллект способен решать широкий спектр задач, связанных с обработкой различных типов данных одновременно.

Вот примеры таких задач:

1. Мультимодальные генеративные модели: могут генерировать изображения, видео и текстовые описания, основываясь на предоставленном контексте. Есть возможность создать сцену с описанием на естественном языке и получить соответствующее изображение или видео;
2. Понимание и анализ мультимодальных данных: анализировать взаимодействие между текстом, аудио, видео, изображениями и другими форматами данных для улучшения понимания контекста и смысла информации. Это может включать анализ эмоций, выраженных через различные каналы;
3. Автоматическое аннотирование и индексирование мультимедийного контента: автоматизация процесса аннотации и индексации мультимедиа контента позволяет быстро находить нужные данные и упрощает их поиск;
4. Создание интерактивных приложений и интерфейсов: мультимодальность позволяет создавать интерактивные приложения и интерфейсы, которые взаимодействуют с пользователем через несколько сенсорных входных данных. Например, приложение может распознавать речь и жесты одновременно для управления системой;
5. Обработка и интерпретация сигналов: обрабатывать и интерпретировать сигналы от различных датчиков и устройств, чтобы понять окружающую среду и поведение объектов в ней;
6. Диалоговые системы: разработка диалоговых систем, которые могут общаться с пользователями через разные каналы связи, такие как голос, текст, изображения и видео;
7. Визуализация данных: в виде мультимодальной графики, которая включает в себя изображения, текст и другие формы представления информации;
8. Распознавание и классификация объектов: в видео и изображениях, учитывая информации из других источников, таких как текст и звук;
9. Анализ социальных сетей: проанализировать социальные сети, включая изображения, тексты и видео, для изучения общественного мнения и поведения пользователей;
10. Медицинская диагностика и лечение: Использование мультимодальности для анализа медицинских данных, таких как рентгеновские снимки, анализы крови, результаты МРТ и других тестов, вместе с информацией о симптомах пациента для диагностики заболеваний и разработки индивидуальных планов лечения.

Мультимодальный ИИ имеет широкий спектр применений и может значительно улучшить процессы обработки и анализа данных в различных областях.

"Сибирские нейросети" активно занимаются исследованиями в области мультимодального ИИ и внедряем свои инновационные решения в технологические системы ведущих российских компаний.