🎉 Год прорыва: «Сибирские нейросети» в топе мировой науки!

Подводим итоги 2025 года: наша исследовательская команда уверенно заявляет о себе на главных мировых площадках по искусственному интеллекту и компьютерным наукам.

Мы гордимся тем, что результаты наших разработок, отмеченные аффилиацией SibNN, были приняты и опубликованы в изданиях высшего эшелона — уровня A, и Q1. Каждая ссылка — это вклад в будущее AI.
Гордимся нашей исследовательской командой! 👩‍🔬👨‍🔬

🔬 Наши ключевые публикации:

1. 🗣️ Pisets: Robust Speech Recognition for Lectures and Interviews
Принята на NAACL 2025 — одну из главных конференций по обработке естественного языка. Наша система показывает выдающуюся устойчивость в сложных акустических условиях.
➡️ [Читать статью](https://aclanthology.org/2025.naacl-industry.74/)

2. 📊 TabaQA: Column Augmented Generation for QA over Tabular Data
Представлена на SemEval-2025 (ACL). Мы улучшаем точность ответов на вопросы по табличным данным с помощью генеративных моделей.
➡️ [Читать статью](https://aclanthology.org/2025.semeval-1.126/)

3. ⚙️ RM-RF: Reward Model for Run-Free Unit Test Evaluation
Принята на SANER 2026. Инновационная модель для оценки юнит-тестов без их запуска — шаг к более умным инструментам разработки.
➡️ [Изучить работу](https://conf.researchr.org/details/saner-2026/saner-2026-papers/42/RM-RF-Reward-Model-for-Run-Free-Unit-Test-Evaluation)

4. 🧠 Knowledge as Recollection: Advancing Multimodal RAG
Наши исследования в области мультимодального поиска и генерации представлены на AINL и публикуются в ведущих математических изданиях.
➡️ [Ознакомиться с публикацией](http://ftp.pdmi.ras.ru/pub/publicat/znsl/v546/p174.pdf)

5. 🇷🇺 BERTScore для русского языка
Практическая и важная работа по адаптации метрики оценки текста для русского языка уже опубликована.
➡️ [Смотреть публикацию](https://ispranproceedings.elpub.ru/jour/article/view/1940)

6. 💻 MERA Code: A Unified Framework for Evaluating Code Generation
Наш фреймворк для комплексной оценки генерации кода находится на ревью в топовом журнале.
➡️ [Изучить на arXiv](https://arxiv.org/abs/2507.12284)

Это не просто статьи — это признание нашего вклада в такие области, как распознавание речи, обработка таблиц, тестирование ПО, RAG-системы и оценка генерации кода.

Благодарим нашу потрясающую команду исследователей и разработчиков! Эти публикации — фундамент для новых прорывных продуктов и технологий.

#sibnn #ASR #SpeechRecognition #OpenSource #Python #MachineLearning #computerscience