AI 试点量产鸿沟？SRE 解法已就绪

AI 代理从沙盒试点到生产环境，常因数据、工具、负载差异而失败。这不是新问题——SRE 已为微服务、Kubernetes 解决过同类困境。团队应在上线前做好三件事：

- 定义 SLO（决策质量率、工具调用效率、人工升级率）
- 指定具名负责人，而非模糊的“AI 团队”
- 编写 Runbook，覆盖检测、归因、遏制、恢复

开源 SLI 框架 agentsre 可辅助实施。

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