AI助手已变隐形管理者

AI Agent 在企业 ERP、采购、库存、审批等系统中所起的作用，已远超“助手”范畴。当它能排序商机、路由审批、分类风险、触发操作时，它实际上在参与管理。问题在于“隐形委托”：权威进入工作流与模型输出，而责任仍由人类承担，造成问责缺口。

- AI Agent 从建议变为行动：在销售、采购、库存、客服、财务等场景中，直接改变系统状态（如创建采购单、移动客户优先级、修改费用分类）。
- 问责缺口：人类经理只能看到最终推荐，却无法追溯数据来源、模型版本、阈值、替代方案等，系统行为缺乏可审计痕迹。
- 开发者需要为 AI Agent 记录输入来源、模型版本、触发操作、人工审核状态等，才能实现可治理性。
- 评估企业 AI 应按权限等级（只读→推荐→触发操作→阻断操作→修改系统状态），而非仅看智能水平。

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