AI工作流已成供应链风险

本周两条新闻映射出当前 AI 开发模式的两面：OpenAI 内部推理模型推翻了离散几何的长期猜想，成果经外部数学家验证；另一边，GitHub 因员工安装恶意 VS Code 扩展，导致约 3800 个内部仓库泄露。

要点：
- AI 工具已成为生产依赖，需设定明确边界（源码、密钥、日志等触及范围）。
- 将 AI 输出当作陌生人 PR 审查——走测试、review、回滚流程。
- 编辑器扩展需纳入安全管理：白名单、审核权限、及时轮换令牌。
- 让编译器与 CI 提供结构化反馈，形成“AI 生成→工具验证→人审意图”闭环。

原帖详细讨论了团队如何设计可信赖的 AI 工作流，而非仅依赖 fancy 提示词。

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