Agent推理可观测性：新信号RTD

传统 OpenTelemetry 跟踪基础设施执行（请求→服务→DB，耗时正常），但 AI Agent 的推理行为完全不可见：Agent 可能多次重新规划，反复调用不同工具，数据陈旧或格式错误，而仪表盘显示一切正常。作者引入 Reasoning Trace Depth (RTD) 指标，测量 Agent 任务执行中的重新规划次数。

要点
- 问题：OTel 只看到基础设施跨度（span），无法暴露 Agent 的推理退化（如 re-planning 循环），导致 SILENT 故障。
- RTD 定义：Agent 完成任务或升级到人工之前所经历的重新规划周期数。健康基线 0–1，警告阈值 ≥3，临界 ≥5。
- 三层可观测模型：Layer 1 基础设施（已有）、Layer 2 控制平面（RAR/RSI/DCS）、Layer 3 推理层（RTD、重新规划原因、决策信心代理）。
- RTD 是比 HER 更早的信号：RTD 上升→RSI 上升→HER 上升，形成因果链。

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