语义层：AI数据分析的基石

AI分析结果总是不对？问题不在模型，而在数据与模型之间缺少语义层。没有语义层，AI会出现：
- 指标幻觉：AI自行定义公式，得到错误数字（如把总收入算错15%）
- 连接混淆：多路径关联时选错关系，导致数据偏差
- 列误解：时间字段含义不清（订单日期vs发货日期）
- 安全绕过：直接查原始表，绕过行级权限
- 结果不一致：同问不同答，因LLM输出概率性

解决：使用语义层定义标准指标、关系、列说明和安全策略，让AI参照业务定义而非猜测。Dremio 将语义层嵌入查询引擎，实现可靠的生产级 AI 分析。

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