作者分享了一个周末学习 MCP（Model Context Protocol）并搭建计算器工具的完整过程。
MCP 用于解决 AI 模型与工具间需重复集成的痛点，通过统一协议实现“一次构建，多模型可用”。
要点：
- MCP 架构包含三个角色：Host（用户交互的应用，如 Claude Desktop）、Client（内部连接维护者）、Server（暴露工具/资源）
- 使用 Anthropic 官方 Python SDK（FastMCP 模式）创建服务器，工具函数如
multiply 等- 通过 MCP Inspector 测试服务器连接和工具调用
- 连接测试了三种 Host：Goose（配置文件管理）、Claude Desktop（手动 JSON）、VS Code + Copilot（手动 JSON）
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