KernelMind 检索流水线演进

KernelMind 项目从图结构语义检索转向混合检索架构：先用 BM25 与 FAISS Embedding 分别执行词法匹配与语义匹配，再经 Reciprocal Rank Fusion 融合排序。图扩展层将检索结果作为入口，展开相邻执行上下文，最后用 cross-encoder reranking 恢复精度。生成模型选用 Sarvam 105B 参数免费 API，最终可输出带完整调用链的答案（如 FastAPI 登录流程）。

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