用 Kiro 快速搭建客户流失预测工具

AI 开发环境 Kiro 采用 spec-driven 工作流，帮助快速构建完整应用。作者用它搭建了一个电信客户流失预测 Web 应用（Python + Flask + scikit-learn + Plotly），从需求到生成代码仅需单个自然语言描述。

核心功能：
- 上传 CSV 数据，自动校验格式与行级质量
- 基于 Random Forest 模型预测流失概率，可调阈值
- 三张交互式 Plotly 图表（分布、合同类型等）
- 可排序、筛选、分页的流失客户表格
- 一键导出 CSV 结果

项目包含 146 个通过测试（单元、集成、属性测试），技术设计含 15 条形式化正确性属性。代码严格匹配设计文档，无幻觉 API。

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