三月AI编码教训：质量门必须先设

三个月“vibe coding”使用AI agent开发Django项目，结果单个函数圈复杂度飙升至58，文件超3000行，同一逻辑被复制粘贴十余次。问题不在AI，而在于缺乏自动反馈循环。

要点：
- AI agent在无约束环境下会选择复制粘贴而非重构，导致代码熵增
- 质量门（lint、类型检查、复杂度限制、架构测试）在AI辅助开发中从“良好实践”变成必须前提
- 建议分三级设置：Tier 0用ruff+mypy+pre-commit；Tier 1加入pytest覆盖率、重复检测、bandit；Tier 2用import-linter、变异测试、依赖扫描
- 创始人发布FastAPI参考项目展示完整质量门配置

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