智能E2E测试：8轮揪出11个线上bug

作者发布基于六原则的 agentic E2E 测试系统实践报告，在 8 次运行中跨 5 个业务模块、3 种前端界面（管理后台/桌面版店铺/移动版店铺）发现 11 个生产环境 bug。系统知识库从 25 个 gotchas 增长至 42 个，首次尝试通过率从 14% 提升到 95%。

- 核心流水线由 4 个 agent 组成：分析（analyze）、规划（plan）、生成（generate）、修复（heal），每个 agent 独立职责，产出可审查的中间产物。
- 知识库（KB）分为项目本地与跨栈两类，通过 editorial gate 管理候选条目的自动升级，避免 KB 退化为错误日志；跨栈知识可在不同项目间复用。
- 该方法论已移植到第二套技术栈（FastAPI + Alpine 后端 + Next.js 管理后台），移植耗时数天，首次通过率从约 48.6% 升至 91.4%，验证了饱和曲线的可复现性。

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