三大AI Agent评测框架横评

近日一篇技术文章对比了 Strands Agents、PydanticAI 和 DeepEval 三种 AI Agent 评测框架，使用同一套测试用例和同一 judge 模型（gpt-4o-mini），结果得分却不一致。以下是关键点：

- Strands Agents 代码最简洁（7 行完成 LLM-as-Judge），原生支持 Amazon Bedrock，提供零成本的确定性工具检查（ToolCalled）。
- PydanticAI 配置最灵活，支持 YAML 数据集定义和报告基线对比，但工具评估依赖 OpenTelemetry 实时追踪，无法直接评测预计算的工具列表。
- DeepEval 内置 30+ 指标，含专用 HallucinationMetric，采用 G-Eval 技术（链式思考+对数概率加权），得分与直接 rubric 评分自然有差异。

文章附带了完整代码示例和对比表格。

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