在 MonkeyCode 免费层（10 M Token）上运行的 Agent 循环，常因下游服务返回 429 而触发重试。每次重试都会把完整对话历史重新拼入 Prompt，导致 Token 消耗呈指数增长，短时间内耗尽配额。
关键问题
• 重试时未检查剩余 Token，只有在模型端返回错误后才发现预算不足。
• 模型超时、限流、工具调用失败等所有异常都被统一视为“需要重放”，导致同一轮次的副作用被重复执行。
为避免这种失控的 Token 烧毁，建议在免费服务器环境下做三件事：
1. 在编排器层预先检查 Token 预算，维护递减计数并在每次完成后持久化到磁盘，防止在即将耗尽时仍发起新请求。
2. 根据错误类型区分重试策略：对 503/超时可使用一次带退避的重试；对 429 限流则直接暂停并记录，避免重复请求。
3. 为所有工具调用加入幂等键，在缺失幂等键时阻止重放或写入死信队列，确保副作用不被重复执行。
此外，将免费服务器设计为状态机而非长进程：在每一步后将当前状态（待处理轮次、已执行工具、剩余 Token）序列化。服务器重启后恢复状态，并询问用户是否重放中断的轮次，这一步已在实际使用中显著降低 Token 消耗。
该方案适用于批处理式 Agent、评估脚本或实验环境；对需要毫秒级响应的生产交易系统而言，免费服务器和免费 Token 配额并不合适。
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