RAG 异步管线与 MCP 协议解析

RAG 检索中，混合搜索通常按顺序执行向量检索、文本检索和语义缓存查询。若三者分别耗时 10 秒、5 秒、2 秒，串行需等待 17 秒才能拿到上下文。改用异步管线后，三个线程同时启动，最坏也只需等最慢的 10 秒，显著降低延迟。多线程模式下每个任务分配独立线程，受限于可用 CPU 核心数；上下文切换则让单线程在多个任务间轮转，即并行处理。

MCP（Model Context Protocol）解决的是工具调用标准化问题。LLM 本身无法回答"今天发生了什么"，但通过工具调用，把外部功能结果喂给模型即可作答。传统做法是每个开发者各自编写获取天气等功能的代码，结果大同小异却重复造轮子。MCP 由数据提供方定义通用工具与协议，消费方直接调用，无需自研代码。工具可通过 StdIO（同机进程内）或 HTTP（引入额外延迟）两种方式调用。

MCP 与 RAG 的结合方式：将已构建的 RAG 系统封装为 MCP 工具，RAG 负责从文档检索信息，MCP 对外暴露统一接口，LLM 或应用按需调用。这样其他开发者无需直接访问底层数据库或编写检索代码，即可复用 RAG 能力。MCP 成为 RAG 系统与各应用之间的标准中间层，职责分离清晰。

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