本教程带你从零搭建一个基于 Spring Boot 与 OpenAI 的 AI 应用，通过一个简单的 REST 接口，完整走通从项目初始化、配置 API Key、创建 Controller 到发送 Prompt 的全流程。
教程核心步骤：
• 通过 Spring Initializr 创建 Maven 项目并引入 Spring AI OpenAI starter；使用环境变量配置 API Key，避免硬编码进源码；通过 ChatClient.Builder 注入并构建 ChatClient；创建 ChatController 暴露 GET /api/chat 接口；引入 Service 层分离 HTTP 与 AI 交互逻辑；使用 system 消息约束模型行为。教程还梳理了 ChatClient 的 prompt()
• call()
• content() 三个核心操作，并对比了 System Message 与 User Message 的职责差异
常见错误提醒：不要把 API Key 提交到 Git；避免在每个 Controller 中直接调用 AI 模型，应统一经过 Service 层；ChatClient 是面向应用的抽象，底层模型集成由 ChatModel 处理；生产环境应通过 system 指令控制模型行为；初期不要直接引入 RAG、向量数据库、Agent 等复杂架构，按需演进。
教程最后展示了完整的 ChatService、ChatController 与配置示例，并预告下一部分将使用 Ollama 在本地运行 LLM，同一套 ChatClient 代码可无缝切换 OpenAI、Ollama 等不同模型提供商。
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