开发者Shin在e-shikumi-labo分享了一个四篇系列文章，讲述如何借助Gemini AI构建个人Chrome扩展，自动把有用的Gemini对话保存到电子表格。核心思路不是让AI凭空猜测网页结构，而是明确要求它"不要猜，缺信息就问"。
开发第一步，作者直接向Gemini抛出提示词："我想用Chrome扩展把Gemini的回复保存到电子表格，告诉我怎么构建，不要用你的想象力，如果需要具体信息请指出来。"关键约束是两条：不猜测、缺信息要主动索取。因为AI在写网页数据提取工具时，常会自行猜测HTML标签和类名，导致代码与真实页面结构不符而失效。
AI随后要求作者从Gemini页面复制两个HTML元素：用户提示词区域的包裹元素和Gemini回复区域的包裹元素。作者通过F12打开DevTools，复制粘贴这些代码片段给AI。AI据此写出了精准定位元素的JavaScript数据提取逻辑，以及发送数据到电子表格的程序。加载扩展后，屏幕上的对话数据会自动写入表格。
作者感慨，过去手动检查复杂网页HTML元素来写爬虫工具的经历相当痛苦，如今AI分析HTML元素并组装准确代码的能力让他真切感受到时代进步。他得到的启示是：人类不需要记忆Chrome扩展的JavaScript语法，编码可以交给AI，真正的主动权在于理解"输入（屏幕提取）→处理（去重）→输出（发送到GAS）"的整体系统结构，以及如何向AI传递准确的实际信息。
基于原型，作者发布了两个版本的工具。Lite版免费开源，一键将当前Gemini对话导出为Markdown文件，零配置、无需GAS或API密钥，完全在本地浏览器运行，适合快速保存到本地笔记应用。Pro版提供完整自动化管道，通过MutationObserver自动检测新回复并同步到Google Sheets和Google Drive，无重复条目。
需要说明的前提是，由于Gemini界面可能更新，工具存在失效可能，不保证永久运行。技术限制方面：手机应用中的对话无法保存，因为依赖PC Chrome扩展机制；没有历史日志的批量同步功能，但过去线程在PC浏览器打开一次会自动检测并保存最近对话。
作者预告下一篇将介绍同时生成Markdown文件到Google Drive的机制，方便在Obsidian等本地笔记应用中构建知识库。
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