一周的 Claude Code 和 Codex 工作会在本地留下足够的痕迹，能回答几个具体问题：会话何时活跃？哪些供应商产生了活动？哪些模型出现？每日 token 结构如何变化？但它无法证明代码是否正确、这周是否有产出、API 估值是否等于实际花费。正是这个边界让周报有用。
使用本地日历日：周报应覆盖今天加之前六个本地日历日。标题、每日柱状图、供应商总计和模型行必须使用相同的边界。若图表用日历日而模型行用滚动 168 小时窗口，各部件会不一致，一行可能超出标题，即使每个单独计算都看似合理。时区和午夜行为是核算规则。
token 总量描述活动：输入、输出、缓存创建和缓存读取代表不同工作。建议保留两个总量：wire token 总量（包含本地记录的所有分类）和输入/输出总量（排除缓存流量）。两者都不是生产力分数。缓存密集的重构可能比小改动移动更多 token；一次失败运行可能很昂贵；安静的会话可能是在等人而非空闲。
比较供应商时不制造等价：供应商拆分能显示多少记录活动来自 Claude Code、多少来自 Codex，但无法证明每个供应商的一个 token 代表同等的工作、延迟、质量或配额压力。供应商配额是报告状态，本地 token 活动是重建的账本。显示两者没问题，用一个填补另一个的缺失数据则不行。
每个事件保留模型上下文：一个会话可以切换模型。后面的 token 事件需要当时活动的模型上下文，而非文件顶部显示的模型。未知命名的模型应保持可见且无定价。猜测相近模型家族会让历史报告不可审计。token 排名和 API 估值排名也不同：一个模型可能因大量廉价缓存读取而数量领先，另一个则因估值领先。
五分钟周回顾：用周报做一次操作决策——检查七天是否齐全，寻找缺口、重播峰值或过期供应商数据；比较供应商和模型组合而不将其视为质量；仅在显示的费率日期下阅读预估 API 值；为下一周写一个工作流变更，例如减少无人值守运行、修复重复身份验证失败或更改开始长会话的时间。数字本身不改进工作流，决策才改进。
分享必须是单独操作：本地报告默认应留在本地。Agent Island 从已存储在机器上的记录构建报告，内容不上传到其服务。可分享的卡片是渲染摘要而非自动广播，复制或导出需要显式操作。分享前检查日期、总量、模型名称和项目上下文，排除任何不愿披露的信息。
一份周报通过说明每个数字的含义及其不能证明什么来赢得信任。完整工作流与当前验证范围见规范指南。
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