AI生成代码的速度很快，但缺乏统一标准会导致架构不一致。Adi Cohen 提出 Standard Ten，主张将全部软件重写为一套统一标准，让人类和AI每次都生成相同的最佳实践结构。
Standard Ten 的核心原则：每个操作接收并返回一个规范“Thing”；程序按嵌套结构组装；所有输出从一个规范种子派生；无手写应用代码；无 OOP；无应用控制流（用事件、路由、map/fold代替）；所有目标使用统一事件机 UEM-16；外部效应通过命名边界；失败必须记录工单；相同输入产生相同输出；测试从同一源生成并完全验证。
开发者只需写一种受约束的 Python 语言，系统生成 UEM 字节码、WebAssembly、原生码等。UEM-16 是芯片无关的虚拟机器，指令集包括 LOAD、ROUTE、MAP、FOLD 等。GUI 和浏览器也通过同一接口协议适配。
已演示成果：基于 Python 的内核、完整小应用生成器、两个独立领域（文本统计和发票汇总）的零手动修正实现、UEM-16 字节码在 Python 和 C99 宿主上跨平台等价执行、全面的测试套件（法则、效果、变异、性能等）。
该项目不宣称支持所有芯片，ARM64、RISC-V 等需在物理硬件上运行无误后才声明。AI 应当像确定性数学系统一样生成软件：从一小套规范词汇出发，在明确法则下产生可复现结果和完整验证。
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