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🛠 LLM缩放遇瓶颈:从单核到多核的演进

大模型缩放定律似乎正重走CPU的物理极限之路:单核频率竞赛停止后,转向多核并行。相似的转折点或已到来。

🔧 能干啥
• 历史类比:2000年代CPU遭遇功耗墙,从单核转向多核(Athlon 64 x2、Pentium D),从此并行取代串行
• 当前LLM:过去12个月从Opus 4.5的高点到Claude口碑下滑,成本上升、延迟制约、增益递减,低垂果实已摘尽
• 现有Agent并非真自主:Russell & Norvig定义的感知/状态/决策,目前只是提示循环+工具调用,更像对单一推理引擎做调度
• 未来方向:多模型系统——差异化组件、领域专属(艺术/代码/语言等),通过交互与共同本体论协作,而非堆参数

#开发者 #工具 #LLM #Scaling #Agent #AIArchitecture
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