🛠 Agentjacking：AI Agent成特权攻击面

攻击者可利用AI Agent无法区分指令与数据的缺陷，在外部数据中隐藏恶意指令，导致Agent以自身权限执行攻击者意图，传统安全工具无法检测。

🔧 能干啥
• 攻击模型：Agent读取外部数据（如工单、网页）时，植入隐藏指令，模型将其视作指令执行，每一步操作均合法。
• 部署风险：多数运行Agent的组织已确认或疑似安全事件，仅少数通过完整安全审批，部署速度远超控制措施。
• 防护清单：分离数据与指令平面、最小权限原则、高危操作需人工确认、短时效凭证、全面审计、CI集成注入测试。

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