Половина докладов на этом TeamLead Conf так или иначе про AI.
И вот целый день шли доклады, множество базвордов, все обсуждают, спорят, договариваются о чем-то. А вечером мы собрались, чтобы, наконец, зафиксировать термины. И тут забавное.
В опросе поучаствовали 53 участника. И, конечно, каждый вкладывает в термины что-то свое:
AI-native компания
1. Использует и внедряет ИИ в работу (11 ответов в этой группе). Компания активно применяет ИИ для автоматизации и оптимизации процессов. Без акцента на происхождении и без полной зависимости.
2. ИИ в основе бизнеса и процессов, критическая зависимость (9 ответов). ИИ это фундамент, без него компания не работает. Самая яркая формулировка: «бизнес, который умрёт, если завтра отключат ИИ».
3. ИИ замещает людей, люди на вторых ролях (7). «Минимум людей», «90% из ИИ», «человек выступает только контролёром», «инициативу берёт на себя ИИ».
4. Построена на ИИ с самого основания (6 ответов). Компанию изначально, «с нуля», проектировали вокруг ИИ. Ключевое слово: происхождение. Формулировки вроде «изначально строилась на AI» и «с нуля построили всё с помощью ИИ».
5. Компания, которая сама делает ИИ-продукты (5). Здесь респонденты спутали термин с разработчиком ИИ: «компания, разрабатывающая ИИ», «делает модели ИИ», «зарабатывает на ИИ».
AI-first подход
1. Сначала пробуем через ИИ, потом дорабатываем руками (12, доминирующая трактовка). Операционное прочтение: «сначала спроси у ИИ, потом доделай сам», «основное реализовать через LLM, узкие места доточить человеком», «в первую очередь использую ИИ, люди уже проверяют».
2. ИИ в приоритете, на первом месте, во главе процессов (8). Акцент на приоритете ИИ над человеком: «нейронка на первом месте», «в приоритете ИИ, а не люди», «нейронка управляет».
3. ИИ как фундамент и принцип проектирования (6). Самая зрелая группа: «ИИ является фундаментом, а не просто оптимизацией отдельных задач», «проектирование процессов под агентов».
4. Сначала внедрить, потом разбираться (3, с негативным оттенком). «Сначала навайбкодить, потом разобраться», «тупо в курсор забивает и сразу в мейн».
AI Engineer
1. Разработчик и тренер ИИ-моделей (13). Обучает нейросети, создаёт модели, заводит данные. «Тот, кто создаёт искусственный интеллект».
2. Инженер инфраструктуры и платформы для ИИ (10). Строит инфраструктуру и пайплайны, разворачивает модели, настраивает GPU и векторные БД. «Поднимает модели и инструменты, поставщик, а не пользователь».
3. Интегратор ИИ в продукты и системы (8). «Внедряет иишку в продукты», «интеграция ИИ в системы, защита от инъекций», «разработчик ИИ-агентов».
4. Пользователь ИИ для решения задач (4). «Способен выполнить любую задачу, используя ИИ», «умеет ставить задачи агентам».
Prompt Engineer
1. Пишет и составляет промпты для ИИ (22, подавляющее большинство). «Пишет запросы к нейросети так, чтобы результат был точнее», «переводит задачу на язык нейросетей», «даёт минимальный необходимый контекст».
2. Важная вторая линия (8 ответов): это не профессия, а навык или устаревший термин.
3. Исследует модели и работает с лингвистикой промпта (3). «Проводит исследования и создаёт запросы, которые с точки зрения лингвистики триггерят ИИ на нужный ответ».
4. Разработчик, для которого промпт это рабочий инструмент (2). «Всю работу делает через промпты: пишет код, фиксит, дебажит».
Чтобы договориться до единой формулировки для каждого термина, потребовались бурные дебаты. А в процессе, конечно, обнаружилось еще несколько альтернативных пониманий.
Учитель Чхишвабрашван медитировал возле забора. Рисовал мягкой кистью иероглифы мира и смирения. Но вышел тут хозяин забора. Он не понимал иеороглифов и спросил: Какого ты мне весь забор изосрал? И огрел Учителя лопатой по голове. Учитель, пролежав 2 часа без сознания, проснулся с веселой улыбкой и сказал: Воистину, говори с людьми на понятном языке!
Дао-Какао
@devspotting