TGViewer
Data Science | Machinelearning [ru] Data Science | Machinelearning [ru] @devsp · 19.8K subscribers
Post #5510 3.28K
Укротить машинное обучение — миссия выполнима 💪

В 2026 перед бизнесом стоит задача: окупить расходы на машинное обучение. Точно не обойтись без знаний по MLOps.

На помощь приходит мини-курс по машинному обучению от Академии Selectel.
Эксперты подробно рассказали:
- как работать с артефактами в MLOps,
- что нужно бизнесу от Feature Store,
- как работать с ML-моделями на open source-платформах.

🔝 Проходите уроки бесплатно по ссылке:

Хотите быть в курсе трендов и реальной практики машинного обучения? Присоединяйтесь к сообществу профессионалов: @mlpathway 👈

Эксперты Selectel поделятся тем, как развить надежную ИТ-инфраструктуру для ресурсоемких задач и инференса моделей.
  • ❤ 4
  • 😁 2
More from @devsp
  1. Sep 29, 2026Путь к ИИ-сингулярности В багажнике у нас: пара репо с вайб-кодом, который ни один тест не…
  2. Sep 29, 2026Как нейросеть переводит видео. Часть 2: русский длиннее не текстом, а звуком Автор в одино…
  3. Sep 29, 2026Закрытый Jev против открытой Laya: раскладываем decision-модели в RAG-реранжировании Облач…
  4. Sep 28, 2026Что происходит с данными, когда их становится слишком много Корпоративные данные сегодня ж…
  5. Sep 28, 2026Кодовый агент на Mac без облака: MTPLX + pi + Qwen3.8-27B. Где реально прирост, а где нет…
  6. Sep 27, 2026Нейрочип НТЦ «Модуль»: единственный серийный в стране Разбор единственного серийного нейро…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →