TGViewer
Data Science | Machinelearning [ru] Data Science | Machinelearning [ru] @devsp · 19.8K subscribers
Post #5972 791
Закрытый Jev против открытой Laya: раскладываем decision-модели в RAG-реранжировании

Облачный Jev — и на локальную Laya? Автор прогнал обе модели и три узкоспециализированных реранкера на SciFact, FiQA и NFCorpus.

Сравнивал три вещи: качество поиска, сколько времени уходит на 20 документов и сколько видеопамяти жрёт вся эта радость. Код и результаты — на GitHub.

Читать далее

👉 Telegram | Max
  • ❤ 1
More from @devsp
  1. Sep 29, 2026Путь к ИИ-сингулярности В багажнике у нас: пара репо с вайб-кодом, который ни один тест не…
  2. Sep 29, 2026Как нейросеть переводит видео. Часть 2: русский длиннее не текстом, а звуком Автор в одино…
  3. Sep 28, 2026Что происходит с данными, когда их становится слишком много Корпоративные данные сегодня ж…
  4. Sep 28, 2026Кодовый агент на Mac без облака: MTPLX + pi + Qwen3.8-27B. Где реально прирост, а где нет…
  5. Sep 27, 2026Нейрочип НТЦ «Модуль»: единственный серийный в стране Разбор единственного серийного нейро…
  6. Sep 27, 2026[Перевод] Промпт-инжиниринг: как лучше общаться с ИИ Что тебе ответит генеративная модель…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →