ML-модель пересобирает логику ранжирования маршрутов

В Яндекс Картах изменился принцип выбора маршрута, который показывается первым. Раньше это по дефолту был самый быстрый. Теперь порядок определяет ML-модель, которая учитывает не только время в пути, но и множество других факторов: количество поворотов, сложность маневров, историю сходов на участке, предсказуемость движения и другие поведенческие сигналы. Второе важное изменение — переход от задачи ранжирования к задаче выбора (Softmax + one-hot таргет). Модель больше не отвечает на вопрос «какой маршрут лучше в рейтинге?» — она учится угадывать единственный вариант, по которому пользователь действительно поедет. Фактически навигация сместилась от абстрактной оптимизации ETA к предсказанию реального выбора водителя — как если бы система пыталась угадать, какой маршрут человек сам бы выбрал, взглянув на карту. Почему выбрали в итоге не классический для такой задачи YetiRank — в разборе команды на Хабре.

Data Science